دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Chan. Wenyaw, Moyé. Lemuel A., Kapadia. Asha Seth سری: Statistics, textbooks and monographs ; v. 179 ISBN (شابک) : 9780824754006, 082475400X ناشر: Chapman & Hall/CRC سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 644 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار ریاضی با کاربردها: آمار ریاضی,آمار -- 0 نمای کلی,آمار -- مدل ریاضی,مدل ریاضی -- آمار,آمار,آمار ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical statistics with applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار ریاضی با کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آمار ریاضی معمولاً یکی از دشوارترین چالشها در آمار را نشان میدهد، بهویژه برای کسانی که علایق و پیشینههای کاربردیتر به جای ریاضی دارند. اکثر کتابهای درسی در این زمینه، مرور کمی یا اصلاً درباره موضوعات حسابداری پیشرفته که بیشتر آمارهای ریاضی بر آنها تکیه دارند، ارائه میکنند و علاوه بر این، حاوی مطالبی هستند که کاملاً تئوری هستند، بنابراین چالشهای بزرگتری را برای علاقهمندان به استفاده از آمارهای پیشرفته در یک حوزه خاص ایجاد میکنند. آمار ریاضی با کاربردها مفاهیم پسزمینه را ارائه میکند و پیچیدگی فنی مورد نیاز برای حرکت به سمت مطالعات پیشرفتهتر در تحلیل چند متغیره، نظریه تصمیمگیری، فرآیندهای تصادفی یا آمار محاسباتی را ایجاد میکند. کاربردهای تعبیه شده در بحث های نظری به وضوح کاربرد نظریه را در زمینه کاربردی مفید و مرتبط نشان می دهد و به خوانندگان این امکان را می دهد که از مواجهه ناگهانی با مطالب صرفا نظری اجتناب کنند. این متن با توضیحات واضح و تاکید بیش از حد معمول بر کاربردها و محاسبات، به بسیاری از دانشآموزان و متخصصان علاقهمندتر به استفاده عملی از آمار برای غنیتر کردن کار خود در زمینههایی مانند ارتباطات، علوم کامپیوتر، اقتصاد، نجوم و ... میرسد. سلامت عمومی.
Mathematical statistics typically represents one of the most difficult challenges in statistics, particularly for those with more applied, rather than mathematical, interests and backgrounds. Most textbooks on the subject provide little or no review of the advanced calculus topics upon which much of mathematical statistics relies and furthermore contain material that is wholly theoretical, thus presenting even greater challenges to those interested in applying advanced statistics to a specific area. Mathematical Statistics with Applications presents the background concepts and builds the technical sophistication needed to move on to more advanced studies in multivariate analysis, decision theory, stochastic processes, or computational statistics. Applications embedded within theoretical discussions clearly demonstrate the utility of the theory in a useful and relevant field of application and allow readers to avoid sudden exposure to purely theoretical materials. With its clear explanations and more than usual emphasis on applications and computation, this text reaches out to the many students and professionals more interested in the practical use of statistics to enrich their work in areas such as communications, computer science, economics, astronomy, and public health.
Cover......Page 1
Half Title......Page 2
Title Page......Page 12
Copyright Page......Page 13
Dedication......Page 15
Contents......Page 24
Preface......Page 16
Acknowledgments......Page 18
Introduction......Page 20
Chapter 1 Review of Mathematics......Page 26
Chapter 2 Probability Theory......Page 72
Chapter 3 Random Variables......Page 112
Chapter 4 Discrete Distributions......Page 158
Chapter 5 Continuous Random Variables......Page 214
Chapter 6 Distributions of Order Statistics......Page 304
Chapter 7 Asymptotic Distribution Theory......Page 346
Chapter 8 Point Estimation......Page 404
Chapter 9 Hypothesis Testing......Page 472
Chapter 10 Interval Estimation......Page 568
Chapter 11 Introduction to Computational Methods......Page 600
Index......Page 638