دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 2 نویسندگان: Jun Shao سری: Springer Texts in Statistics ISBN (شابک) : 1441929789, 9780387217185 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 608 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی فارغ التحصیل موضوعاتی در تئوری آماری ضروری برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی که برای کار در مقطع دکتری آماده می شوند را پوشش می دهد. مدرک آمار این ویرایش جدید اصلاح و به روز شده و در این چاپ چهارم خطاها برطرف شده است. فصل اول مروری سریع بر مفاهیم و نتایج در نظریه احتمال-نظری اندازه گیری است که در آمار مفید است. فصل دوم برخی از مفاهیم اساسی در تئوری تصمیم گیری و استنتاج آماری را معرفی می کند. فصل های بعدی شامل مطالعات دقیق در مورد برخی موضوعات مهم است: تخمین بی طرفانه، تخمین پارامتری، تخمین ناپارامتریک، آزمون فرضیه ها و مجموعه های اطمینان. تعداد زیادی تمرین در هر فصل نه تنها مشکلات تمرینی را برای دانشآموزان فراهم میکند، بلکه نتایج اضافی بسیاری نیز ارائه میکند.
This graduate textbook covers topics in statistical theory essential for graduate students preparing for work on a Ph.D. degree in statistics. This new edition has been revised and updated and in this fourth printing, errors have been ironed out. The first chapter provides a quick overview of concepts and results in measure-theoretic probability theory that are useful in statistics. The second chapter introduces some fundamental concepts in statistical decision theory and inference. Subsequent chapters contain detailed studies on some important topics: unbiased estimation, parametric estimation, nonparametric estimation, hypothesis testing, and confidence sets. A large number of exercises in each chapter provide not only practice problems for students, but also many additional results.
41gnEIQ1jvL......Page 1
front-matter......Page 2
01Probability Theory......Page 17
02Fundamentals of Statistics......Page 107
03Unbiased Estimation......Page 177
04Estimation in Parametric Models......Page 247
05Estimation in Nonparametric Models......Page 335
06Hypothesis Tests......Page 409
07Confidence Sets......Page 487
back-matter......Page 559