برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mathematical Statistics

دانلود کتاب آمار ریاضی

مشخصات کتاب

Mathematical Statistics

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 2ed. 
نویسندگان: Pestman W.R.  
سری: de Gruyter Textbook 
ISBN (شابک) : 9783110208528 
ناشر: de Gruyter 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 608 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار ریاضی: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 24

در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آمار ریاضی

این کتاب درسی مقدمه ای گسترده و محکم برای آمار ریاضی، از جمله آزمون فرضیه موضوعات کلاسیک، تحلیل رگرسیون نرمال و تحلیل واریانس نرمال ارائه می دهد. علاوه بر این، آمارهای ناپارامتریک و آمار برداری و همچنین کاربردهای تحلیل تصادفی در آمارهای مدرن، به عنوان مثال، تست کولموگروف-اسمیرنوف، تکنیک های هموارسازی، استحکام و تخمین چگالی در نظر گرفته شده است. برای دانش آموزانی که دارای پیشینه ریاضی ابتدایی هستند. با تمرینات زیاد راه حل های به روز شده و کامل در صورت درخواست موجود است. پیش نیازهای نظریه اندازه گیری و جبر خطی ارائه شده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This textbook provides a broad and solid introduction to mathematical statistics, including the classical subjects hypothesis testing, normal regression analysis, and normal analysis of variance. In addition, non-parametric statistics and vectorial statistics are considered, as well as applications of stochastic analysis in modern statistics, e.g., Kolmogorov-Smirnov testing, smoothing techniques, robustness and density estimation. For students with some elementary mathematical background. With many exercises. Updated, complete Solutions Manual available on request Prerequisites from measure theory and linear algebra are presented.