دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 1 نویسندگان: Anthony V. Fiacco سری: Lecture notes in pure and applied mathematics 195 ISBN (شابک) : 0824700597, 9780585375137 ناشر: Marcel Dekker سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 438 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Programming with Data Perturbations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی ریاضی با اختلالات داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با بازبینی نظریه کلاسیک در چارچوب نتایج معاصر، این جلد معتبر، مشارکتهای تحقیقاتی و آموزشهای پیشرفتهای را در مورد روششناسیهای کنونی برای تحلیلهای حساسیت، ثبات، و تقریب برنامهریزی ریاضی و ساختارهای مسئله مرتبط با پارامترها ارائه میکند. برنامه نویسی ریاضی با اغتشاش داده ها دارای جدیدترین یافته ها در مورد موضوعات مهم است که تأثیر اغتشاشات بر عملکرد تکنیک های تقریب الگوریتم ها برای مسائل کنترل بهینه را پوشش می دهد. درجه دوم پایداری دیفرانسیل نتایج مشخصه های پایداری از راه حل مکمل خطی پارامتریک مجموعه روابط نقشه بین مرزهای پیچیدگی و ساختار پارامتر درجه دوم شرایط کافی برای حداقل های تیز ضعیف و بیشتر! برنامهنویسی ریاضی با اغتشاشات دادهای که حاوی ارجاعات کلیدی به ادبیات است، منبع ارزشمندی برای ریاضیدانان کاربردی، برنامهنویسان ریاضی، محققان در بهینهسازی و تجزیه و تحلیل پایداری، پژوهشگران عملیات، اقتصاددانان، مهندسان و دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد در این رشتهها است.
Revisiting classical theory within the context of contemporary results, this authoritative volume presents cutting-edge research contributions and tutorial expositions on current methodologies for sensitivity, stability, and approximation analyses of mathematical programming and related problem structures involving parameters. Mathematical Programming with Data Perturbations features the latest findings on important topics, covering the effect of perturbations on the performance of algorithms approximation techniques for optimal control problems global error bounds for convex inequalities well-posedness by perturbations weak second-order conditions and attendant first- and second-order differential stability results stability characterizations of the parametric linear complementarity solution set map relations between complexity bounds and parameter structure second-order sufficient conditions for weak sharp minima and more! Containing key references to the literature, Mathematical Programming with Data Perturbations is a valuable resource for applied mathematicians, mathematical programmers, researchers in optimization and stability analysis, operations researchers, economists, engineers, and graduate-level students in these disciplines.
Cover......Page 1
Half Title......Page 2
Title Page......Page 8
Copyright Page......Page 9
Preface......Page 10
Table of Contents......Page 12
Contributors......Page 14
Discretization and Mesh-Independence of Newton’s Method for Generalized Equations......Page 16
Extended Quadratic Tangent Optimization Problems......Page 46
On Generalized Differentiability of Optimal Solutions in Nonlinear Parametric Optimization......Page 62
Characterizations of Lipschitzian Stability in Nonlinear Programming......Page 80
On Second Order Sufficient Conditions for Structured Nonlinear Programs in Infinite-Dimensional Function Spaces......Page 98
Algorithmic Stability Analysis for Certain Trust Region Methods......Page 124
A Note on Using Linear Knowledge to Solve Efficiently Linear Programs Specified with Approximate Data......Page 148
On the Role of the Mangasarian-Fromovitz Constraint Qualification for Penalty-, Exact Penalty-, and Lagrange Multiplier Methods......Page 174
Hoffman’s Error Bound for Systems of Convex Inequalities......Page 200
Lipschitzian and Pseudo-Lipschitzian Inverse Functions and Applications to Nonlinear Optimization......Page 216
On Well-Posedness and Stability Analysis in Optimization......Page 238
Convergence of Approximations to Nonlinear Optimal Control Problems......Page 268
A Perturbation-Based Duality Classification for Max-Flow Min-Cut Problems of Strang and Iri......Page 300
Central and Peripheral Results in the Study of Marginal and Performance Functions......Page 320
Topological Stability of Feasible Sets in Semi-Infinite Optimization: A Tutorial......Page 354
Solution Existence for Infinite Quadratic Programming......Page 378
Sensitivity Analysis of Nonlinear Programming Problems via Minimax Functions......Page 402
Parametric Linear Complementarity Problems......Page 414
Sufficient Conditions for Weak Sharp Minima of Order Two and Directional Derivatives of the Value Function......Page 434
Index......Page 452