Mathematical Models of Tumor-Immune System Dynamics

این مجموعه مقالات خلاصه‌ای گسترده از روش‌های ریاضی پیشرفته مورد استفاده در مدل‌سازی تعامل بین تومورها و سیستم ایمنی را ارائه می‌دهد. این مقالات در کارگاه چهار روزه مدل‌های ریاضی دینامیک سیستم ایمنی تومور در سیدنی استرالیا از 7 تا 10 ژانویه 2013 برگزار شد. ایمونولوژی سرطان برای به اشتراک گذاشتن تحقیقات فعلی خود و افزایش آگاهی از ابزارهای ریاضی نوآوری که در زمینه رو به رشد ایمونولوژی سرطان قابل استفاده هستند.

پیشرفت های اخیر در ایمونولوژی سرطان و پیشرفت های ایمونوتراپی نشان می دهد که سیستم ایمنی نقش اساسی ایفا می کند. در دفاع میزبان در برابر تومورها نقش دارد و می تواند برای پیشگیری یا درمان سرطان مورد استفاده قرار گیرد. اگرچه مطالعات نظری و تجربی در مورد پویایی سیستم ایمنی تومور سابقه طولانی دارد، هنوز سوالات بی پاسخ زیادی در مورد مکانیسم های حاکم بر تعامل بین سیستم ایمنی و یک تومور در حال رشد وجود دارد. ماهیت چند بعدی این تعاملات پیچیده نیاز به یک رویکرد بین رشته ای برای گرفتن پویایی واقعی تر از زیست شناسی ضروری دارد. مقالات ارائه شده در این جلد به بررسی این موضوعات می پردازد و نتایج مورد توجه دانشجویان فارغ التحصیل و محققان در زمینه های مختلف در علوم ریاضی و زیست شناسی خواهد بود.

This collection of papers offers a broad synopsis of state-of-the-art mathematical methods used in modeling the interaction between tumors and the immune system. These papers were presented at the four-day workshop on Mathematical Models of Tumor-Immune System Dynamics held in Sydney, Australia from January 7th to January 10th, 2013. The workshop brought together applied mathematicians, biologists, and clinicians actively working in the field of cancer immunology to share their current research and to increase awareness of the innovative mathematical tools that are applicable to the growing field of cancer immunology.

Recent progress in cancer immunology and advances in immunotherapy suggest that the immune system plays a fundamental role in host defense against tumors and could be utilized to prevent or cure cancer. Although theoretical and experimental studies of tumor-immune system dynamics have a long history, there are still many unanswered questions about the mechanisms that govern the interaction between the immune system and a growing tumor. The multidimensional nature of these complex interactions requires a cross-disciplinary approach to capture more realistic dynamics of the essential biology. The papers presented in this volume explore these issues and the results will be of interest to graduate students and researchers in a variety of fields within mathematical and biological sciences.