دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Mathematical Models for Remote Sensing Image Processing: Models and Methods for the Analysis of 2D Satellite and Aerial Images
دانلود کتاب مدل‌های ریاضی برای پردازش تصویر سنجش از دور: مدل‌ها و روش‌هایی برای تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای دوبعدی و هوایی
مشخصات کتاب
Mathematical Models for Remote Sensing Image Processing: Models and Methods for the Analysis of 2D Satellite and Aerial Images
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Gabriele Moser.Josiane Zerubia (eds.)
سری: Signals and Communication Technology
ISBN (شابک) : 9783319663289, 9783319663302
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: X, 441
[446]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 20 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 58,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Models for Remote Sensing Image Processing: Models and Methods for the Analysis of 2D Satellite and Aerial Images به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل‌های ریاضی برای پردازش تصویر سنجش از دور: مدل‌ها و روش‌هایی برای تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای دوبعدی و هوایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل‌های ریاضی برای پردازش تصویر سنجش از دور: مدل‌ها و روش‌هایی برای تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره‌ای دوبعدی و هوایی
این کتاب بینش خواننده را در زمینه مدل‌های ریاضی و روش‌های پردازش تصاویر سنجش از دور دو بعدی به حداکثر می‌رساند. این تحلیل گسترده ای از میدان را ارائه می دهد که شامل حسگرهای غیرفعال و فعال، تصاویر فراطیفی، رادار دیافراگم مصنوعی (SAR)، SAR تداخل سنجی و داده های SAR قطبی می شود. در عین حال، به موضوعات بسیار موضوعی مربوط به انواع داده های سنجش از دور (به عنوان مثال، تصاویر با وضوح بسیار بالا، داده های چند زاویه ای یا چند وضوح، و سری های زمانی تصاویر ماهواره ای) و روش های تجزیه و تحلیل (مانند مدل های گرافیکی احتمالی، نمایش تصویر سلسله مراتبی، هسته) می پردازد. ماشین‌ها، همجوشی داده‌ها و سنجش فشرده) که در حال حاضر اهمیت اولیه در زمینه مدل‌سازی ریاضی برای سنجش از دور و پردازش تصویر دارند. هر فصل بر روی نوع خاصی از داده‌های سنجش از دور و/یا بر روی یک حوزه روش‌شناختی خاص تمرکز می‌کند و هم تجزیه و تحلیل کامل ادبیات قبلی و هم یک بحث روش‌شناختی و تجربی از حداقل دو روش ریاضی پیشرفته برای استخراج اطلاعات از داده‌های سنجش از دور را ارائه می‌کند. این سازمان تضمین می کند که هم اطلاعات آموزشی و هم موضوعات پیشرفته پوشش داده می شود. با نوشتن هر فصل توسط دانشمندان محقق از (حداقل) دو موسسه مختلف، تجربیات و دیدگاه های حرفه ای متعددی در مورد هر موضوع ارائه می شود. این کتاب همچنین تجزیه و تحلیل و تفسیری تخصصی از محققان برجسته سنجش از دور و پردازش تصویر ارائه می‌کند که بسیاری از آنها در هیئت تحریریه مجلات معتبر بین‌المللی در این زمینه‌ها خدمت می‌کنند و فعالانه در مجامع علمی بین‌المللی مشارکت دارند. این کتاب با ارائه تصویری جامع از پیشرفت‌های کلی و پیشرفت‌های پیشرفته کنونی در زمینه مدل‌های ریاضی برای تجزیه و تحلیل تصویر سنجش از دور، هم به عنوان منبع مرجع و هم به عنوان یک کتاب درسی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و دکتری ایده‌آل است. برای دانشمندان و متخصصان سنجش از دور.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book maximizes reader insights into the field of mathematical models and methods for the processing of two-dimensional remote sensing images. It presents a broad analysis of the field, encompassing passive and active sensors, hyperspectral images, synthetic aperture radar (SAR), interferometric SAR, and polarimetric SAR data. At the same time, it addresses highly topical subjects involving remote sensing data types (e.g., very high-resolution images, multiangular or multiresolution data, and satellite image time series) and analysis methodologies (e.g., probabilistic graphical models, hierarchical image representations, kernel machines, data fusion, and compressive sensing) that currently have primary importance in the field of mathematical modelling for remote sensing and image processing. Each chapter focuses on a particular type of remote sensing data and/or on a specific methodological area, presenting both a thorough analysis of the previous literature and a methodological and experimental discussion of at least two advanced mathematical methods for information extraction from remote sensing data. This organization ensures that both tutorial information and advanced subjects are covered. With each chapter being written by research scientists from (at least) two different institutions, it offers multiple professional experiences and perspectives on each subject. The book also provides expert analysis and commentary from leading remote sensing and image processing researchers, many of whom serve on the editorial boards of prestigious international journals in these fields, and are actively involved in international scientific societies. Providing the reader with a comprehensive picture of the overall advances and the current cutting-edge developments in the field of mathematical models for remote sensing image analysis, this book is ideal as both a reference resource and a textbook for graduate and doctoral students as well as for remote sensing scientists and practitioners.
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-x
Mathematical Models and Methods for Remote Sensing Image Analysis: An Introduction (Gabriele Moser, Josiane Zerubia, Sebastiano B. Serpico, Jon A. Benediktsson)....Pages 1-36
Models for Hyperspectral Image Analysis: From Unmixing to Object-Based Classification (Emmanuel Maggiori, Antonio Plaza, Yuliya Tarabalka)....Pages 37-80
Very High Spatial Resolution Optical Imagery: Tree-Based Methods and Multi-temporal Models for Mining and Analysis (Fabio Pacifici, Georgios K. Ouzounis, Lionel Gueguen, Giovanni Marchisio, William J. Emery)....Pages 81-135
Very-High-Resolution and Interferometric SAR: Markovian and Patch-Based Non-local Mathematical Models (Charles-Alban Deledalle, Loïc Denis, Giampaolo Ferraioli, Vito Pascazio, Gilda Schirinzi, Florence Tupin)....Pages 137-189
Polarimetric SAR Modelling: Mellin Kind Statistics and Time-Frequency Analysis (Torbjørn Eltoft, Laurent Ferro-Famil, Stian N. Anfinsen, Anthony P. Doulgeris)....Pages 191-242
Remote Sensing Data Fusion: Guided Filter-Based Hyperspectral Pansharpening and Graph-Based Feature-Level Fusion (Wenzhi Liao, Jocelyn Chanussot, Wilfried Philips)....Pages 243-275
Remote Sensing Data Fusion: Markov Models and Mathematical Morphology for Multisensor, Multiresolution, and Multiscale Image Classification (Jon A. Benediktsson, Gabriele Cavallaro, Nicola Falco, Ihsen Hedhli, Vladimir A. Krylov, Gabriele Moser et al.)....Pages 277-323
Change Detection in Multitemporal Images Through Single- and Multi-scale Approaches (Bruno Aiazzi, Francesca Bovolo, Lorenzo Bruzzone, Andrea Garzelli, Davide Pirrone, Claudia Zoppetti)....Pages 325-355
Satellite Image Time Series: Mathematical Models for Data Mining and Missing Data Restoration (Nicolas Méger, Edoardo Pasolli, Christophe Rigotti, Emmanuel Trouvé, Farid Melgani)....Pages 357-398
Advances in Kernel Machines for Image Classification and Biophysical Parameter Retrieval (Devis Tuia, Michele Volpi, Jochem Verrelst, Gustau Camps-Valls)....Pages 399-441
