Mathematical Modelling Techniques

\"درگیر کننده، زیبا نوشته شده است.\" — مدلسازی ریاضی کاربردی
مدلسازی ریاضی روشی بسیار مفید است که برای توانمند ساختن ریاضیدانان، فیزیکدانان و سایر دانشمندان طراحی شده است تا معادلات را از یک با توجه به موقعیت غیر ریاضی در این مجلد که به زیبایی نوشته شده است، یک شیمیدان نظری و مهندس برجسته قوانین مفیدی را نه تنها برای تنظیم مدل ها، بلکه برای حل مسائل ریاضی مطرح شده توسط آنها و برای ارزیابی مدل ها وضع می کند.
نویسنده با بحث در مورد اصطلاح "" شروع می کند. مدل،\" به دنبال نمونه هایی به وضوح ارائه شده از انواع مختلف مدل ها (محدود، آماری، تصادفی، و غیره). او سپس به بحث در مورد فرمول بندی یک مدل و چگونگی دستکاری آن به پاسخگوترین شکل آن می پردازد. در طول راه، دکتر آریس فهرستی لذت بخش از اصول مفید برای مدل سازان بالقوه ایجاد می کند. در فصل آخر او نه تنها به اعتبار سنجی تجربی مدل‌ها می‌پردازد، بلکه به مقایسه مدل‌ها در بین خود و همچنین به گسترش یک مدل فراتر از \"حوزه اعتبار\" اصلی آن می‌پردازد.
پر از تعداد زیادی به عنوان مثال، این کتاب شامل سه ضمیمه است که نمونه‌های بیشتری را ارائه می‌کند که با جزئیات بیشتر مورد بررسی قرار می‌گیرد. اینها مربوط به انتشار طولی در یک بستر پر شده، کروماتوگرافی لوله پوشش داده شده با انتشار تیلور و راکتور مخزن همزن است. شش مقاله ژورنالی، فهرستی مفید از منابع و فهرست‌های موضوعی و نامی این راهنمای ضروری و به خوبی نوشته شده را تکمیل می‌کنند.
\"مفیدترین، خواندنی‌ترین و محرک‌ترین کتاب، که هم برای لذت و هم برای روشنگری خوانده می‌شود.\ " — بولتن موسسه ریاضیات و کاربردهای آن

"Engaging, elegantly written." — Applied Mathematical Modelling
Mathematical modelling is a highly useful methodology designed to enable mathematicians, physicists and other scientists to formulate equations from a given nonmathematical situation. In this elegantly written volume, a distinguished theoretical chemist and engineer sets down helpful rules not only for setting up models but also for solving the mathematical problems they pose and for evaluating models.
The author begins with a discussion of the term "model," followed by clearly presented examples of the different types of models (finite, statistical, stochastic, etc.). He then goes on to discuss the formulation of a model and how to manipulate it into its most responsive form. Along the way Dr. Aris develops a delightful list of useful maxims for would-be modellers. In the final chapter he deals not only with the empirical validation of models but also with the comparison of models among themselves, as well as with the extension of a model beyond its original "domain of validity."
Filled with numerous examples, this book includes three appendices offering further examples treated in more detail. These concern longitudinal diffusion in a packed bed, the coated tube chromatograph with Taylor diffusion and the stirred tank reactor. Six journal articles, a useful list of references and subject and name indexes complete this indispensable, well-written guide.
"A most useful, readable-and stimulating-book, to be read both for pleasure and for enlightenment." — Bulletin of the Institute of Mathematics and Its Applications