دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Dr. Marion Hersh (auth.)
سری: Environmental Engineering
ISBN (شابک) : 9783540242161, 9783540312246
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 494
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلسازی ریاضی برای توسعه پایدار: ریاضی. Appl. در علوم محیطی، پیشگیری از آلودگی صنعتی، اقتصاد محیط زیست، نظریه احتمالات و فرآیندهای تصادفی، نظریه اقتصادی، طراحی مهندسی
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Modelling for Sustainable Development به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی ریاضی برای توسعه پایدار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بسیاری از مردم متقاعد شده اند که توسعه پایدار و ریاضیات کاملاً بی ارتباط هستند. به نظر می رسد توسعه پایدار، در نقش یک امر ضروری ارزشی برای جوامع آلوده کننده و مصرف کننده بیش از حد، کاملاً با استدلال ریاضی ارتباطی ندارد و از ارزش های پشت نمادهای خود بی اطلاع است. با این حال، آنها نه تنها به هم متصل هستند، بلکه به یکدیگر نیاز دارند. ریاضیات به توسعه پایدار نیاز دارد. زمانی که علم به تدریج در جوامع اروپایی قرون وسطی دوباره اختراع شد، به عنوان کمک به افشای خلقت الهی خداوند مشروعیت یافت. درگیری هایی که به وجود آمد در نتیجه درگیری بین گالیله و کلیسا به خوبی شناخته شد. علم مشروعیت جدیدی یافت از طریق تشخیص اینکه نیروی قدرتمندی در برابر خرافات است. در عصر روشنگری، این استدلال با نسبت دادن پیشرفت علم به پیشرفت علم مطرح شد: علم میتواند با ترویج عقلانیت، دنیای بهتری ایجاد کند. در جامعه مدرن ما، علم ارتباط تنگاتنگی با فناوری پیدا کرده است. متأسفانه علم به خاطر خود به ندرت نتایج مثبتی از نظر درخواست های کمک هزینه تحقیقاتی دارد. در همین حال، علم و فناوری و پیشرفتی که قرار است به دست آورند، با شک و تردیدهای گسترده روبرو می شود. همه ما از مشکلات کنونی جهانی می دانیم: تغییرات آب و هوایی، کاهش منابع، نازک شدن لایه اوزون، زباله های فضایی، کاهش تنوع زیستی، سوء تغذیه، اکوسیستم های در حال مرگ، نابرابری جهانی، و خطر جنگ های هسته ای بی سابقه. علم باید با این مشکلات درگیر شود یا مشروعیت خود را از دست بدهد.
Many people are convinced that Sustainable Development and Mathematics are completely unrelated. Sustainable Development, in its role of a value laden imperative for polluting and over-consuming societies, seems to be totally unconnected to mathematical reasoning and ignorant of the values behind its symbols. Still, they are not only connected: they need each other. Mathematics needs Sustainable Development. When science was gradually reinvented in European medieval societies, it was legitimised as contributing to the disclosure of God’s divine creation. The conflicts that emerged became well known as a result of the clash between Galileo and the Church. Science found a new legitimacy through recognition that it was a powerful force against superstition. In the Enlightenment the argument was pushed forward by attributing Progress to the advancement of science: science could produce a better world by promoting rationality. In our modern society, science has become intimately linked to technology. Science for its own sake unfortunately rarely has positive outcomes in terms of research grant applications. Meanwhile, science and technology, and the progress they are supposed to produce, meet with wide scale scepticism. We all know of the current global problems: climate change, resource depletion, a thinning ozone layer, space debris, declining biodiversity, malnutrition, dying ecosystems, global inequity, and the risk of unprecedented nuclear wars. Science has to engage with these problems or lose its legitimacy.
Sustainable Development: An Overview....Pages 1-74
Introduction to Systems Ideas....Pages 81-90
Engineering Mathematics Representations....Pages 91-117
State Space System Representations....Pages 119-142
Mental Models, Sense Making and Risk....Pages 143-164
Systems Methodologies....Pages 165-188
Case Study: Reduction of Domestic Waste....Pages 189-224
Optimisation....Pages 237-259
Mathematical Background to Decision Making....Pages 261-292
Multi-Criteria Problems....Pages 293-318
Multi-Criteria Decision Support Methods....Pages 319-345
Case Study: Waste Management Options....Pages 347-375
Introduction to Fuzzy Sets....Pages 389-419
Fuzzy Set Operations....Pages 421-440
Augmented, Intuitionistic & Type 2 Fuzzy Sets....Pages 441-477
Augmented Fuzzy Set Ordering Algorithm and Third Order Augmented Fuzzy Sets....Pages 479-498
Case Study: Transport Decision Making....Pages 499-528
Looking Back and Moving Forward....Pages 535-541