Mathematical Modelling

این کتاب مقدمه ای کامل برای چالش کاربرد ریاضیات در سناریوهای دنیای واقعی ارائه می دهد. وظایف مدل‌سازی به ندرت شامل مقوله‌های کاملاً تعریف‌شده می‌شود، و اغلب به ورودی چند رشته‌ای از ریاضیات، فیزیک، علوم کامپیوتر یا مهندسی نیاز دارند. مطابق با این روحیه مدل‌سازی، کتاب شامل تعداد زیادی ارجاعات متقابل بین فصل‌ها است و اغلب به زمینه دنیای واقعی اشاره می‌کند.

این کتاب رویکردهای کلاسیک برای مدل‌سازی را با حوزه‌های جدید مانند نرم ترکیب می‌کند. روش‌های محاسباتی، مسائل معکوس و عدم قطعیت مدل. همچنین به تعامل بین مدل ها، داده ها و استفاده از نرم افزارهای ریاضی توجه می شود. خواننده مجموعه وسیعی از ابزارهای نظری را برای تمرین ریاضیات صنعتی، از جمله تحلیل مدل‌های پیوسته، پدیده‌های احتمالی و گسسته، و تحلیل مجانبی و حساسیت پیدا خواهد کرد.

This book provides a thorough introduction to the challenge of applying mathematics in real-world scenarios. Modelling tasks rarely involve well-defined categories, and they often require multidisciplinary input from mathematics, physics, computer sciences, or engineering. In keeping with this spirit of modelling, the book includes a wealth of cross-references between the chapters and frequently points to the real-world context.

The book combines classical approaches to modelling with novel areas such as soft computing methods, inverse problems, and model uncertainty. Attention is also paid to the interaction between models, data and the use of mathematical software. The reader will find a broad selection of theoretical tools for practicing industrial mathematics, including the analysis of continuum models, probabilistic and discrete phenomena, and asymptotic and sensitivity analysis.