Mathematical Modeling of Random and Deterministic Phenomena ()

این کتاب علایق تحقیقاتی ریاضی را که در زندگی واقعی ظاهر می‌شوند، مانند مطالعه و مدل‌سازی پدیده‌های تصادفی و قطعی برجسته می‌کند. به این ترتیب، تحقیقات جاری در ریاضیات را با کاربردهایی در علوم زیستی و محیطی، بوم شناسی، اپیدمیولوژی و دیدگاه های اجتماعی ارائه می دهد.

فصول را می توان مستقل از یکدیگر خواند، با منابع اختصاصی برای هر فصل. کتاب در دو بخش اصلی تنظیم شده است. اولین مورد به برخی از مسائل ریاضی پیشرفته در مورد مدل های همه گیر اختصاص دارد. پیش بینی زیست توده؛ مدل‌سازی فضا-زمان بارش شدید؛ مدل‌سازی با فرآیند مارکوف قطعی قطعه‌ای. مشکلات کنترل بهینه؛ معادلات تکامل در یک محیط تناوبی؛ و تجزیه و تحلیل معادله گرما. دومی به مدل‌سازی با میان‌رشته‌ای در مسائل بوم‌شناختی، اجتماعی-اقتصادی، معرفت‌شناختی، جمعیت‌شناختی و اجتماعی اختصاص دارد. محققان جوان، به علاوه دانشجویان فارغ التحصیل و پیشرفته در مقطع کارشناسی که به احتمال، آمار، مدل سازی و تجزیه و تحلیل ریاضی علاقه مند هستند.

This book highlights mathematical research interests that appear in real life, such as the study and modeling of random and deterministic phenomena. As such, it provides current research in mathematics, with applications in biological and environmental sciences, ecology, epidemiology and social perspectives.

The chapters can be read independently of each other, with dedicated references specific to each chapter. The book is organized in two main parts. The first is devoted to some advanced mathematical problems regarding epidemic models; predictions of biomass; space-time modeling of extreme rainfall; modeling with the piecewise deterministic Markov process; optimal control problems; evolution equations in a periodic environment; and the analysis of the heat equation. The second is devoted to a modelization with interdisciplinarity in ecological, socio-economic, epistemological, demographic and social problems.

Mathematical Modeling of Random and Deterministic Phenomena is aimed at expert readers, young researchers, plus graduate and advanced undergraduate students who are interested in probability, statistics, modeling and mathematical analysis.