دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Istas. Jacques
سری:
ISBN (شابک) : 354025305X, 354027877X
ناشر: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg & Co. KG
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 170
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلسازی ریاضی برای علوم زیستی: بیومتری -- مدلهای ریاضی ، علوم زیستی ، کتابهای الکترونیک ، بیومتری -- مدلهای ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Modeling for the Life Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی ریاضی برای علوم زیستی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی با در نظر گرفتن هر دو مدل قطعی و تصادفی و پوشش سیستم های دینامیکی، نظریه بازی ها، فرآیندهای تصادفی و روش های آماری، مروری کلی بر مدل های ریاضی واقعی در علوم زیستی ارائه می دهد. هر مدل ریاضی به صورت جداگانه با یک مثال بیولوژیکی مناسب توضیح داده شده و نشان داده شده است. مقدمه کلی -- سیستم های دینامیکی زمان پیوسته -- سیستم های دینامیکی زمان گسسته -- نظریه بازی ها و تکامل -- زنجیره های مارکوف و انتشار -- مدل های درختی تصادفی -- آمار.
This textbook provides a general overview of realistic mathematical models in life sciences, considering both deterministic and stochastic models and covering dynamical systems, game theory, stochastic processes, and statistical methods. Each mathematical model is explained and illustrated individually with an appropriate biological example.;General introduction -- Continuous-time dynamical systems -- Discrete-time dynamical systems -- Game theory and evolution -- Markov chains and diffusions -- Random arborescent models -- Statistics.
General introduction --
Continuous-time dynamical systems --
Discrete-time dynamical systems --
Game theory and evolution --
Markov chains and diffusions --
Random arborescent models --
Statistics.