دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Arangala. Crista, Luke. Nicolas S., Yokley. Karen A سری: Textbooks in Mathematics ISBN (شابک) : 9781498770712, 1498770738 ناشر: CRC Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 317 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Modeling : Branching Beyond Calculus به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی ریاضی: شاخه فراتر از حساب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدل سازی ریاضی: انشعاب فراتر از حساب دیفرانسیل و انتگرال تطبیق پذیری مدل سازی ریاضی را آشکار می کند. نویسندگان موضوع را به شیوه ای جذاب و انعطاف پذیر ارائه می کنند. دانش آموزان متوجه خواهند شد که موضوع نه تنها بر ریاضیات، بلکه زیست شناسی، مهندسی و علوم اجتماعی و فیزیکی تمرکز دارد.
این کتاب به گونه ای نوشته شده است که نیازهای هر دوره مدلسازی را برآورده کند. هر فصل شامل مثالها، تمرینها و پروژههایی است که فرصتهایی را برای تحقیقات عمیقتر در دنیای مدلهای ریاضی ارائه میدهد. نویسندگان دانش آموزان را تشویق می کنند تا از زوایای مختلف به مدل ها نزدیک شوند و در عین حال درک کامل تری ایجاد کنند. مجموعه ای از رشته های تحت پوشش در این کتاب و ساختار انعطاف پذیر آن، پایه ای جذاب و امیدوارکننده را برای هر دوره مدل سازی ریاضی یا برای مطالعه شخصی ایجاد می کند.
Mathematical Modeling: Branching Beyond Calculus reveals the versatility of mathematical modeling. The authors present the subject in an attractive manner and flexibley manner. Students will discover that the topic not only focuses on math, but biology, engineering, and both social and physical sciences.
The book is written in a way to meet the needs of any modeling course. Each chapter includes examples, exercises, and projects offering opportunities for more in-depth investigations into the world of mathematical models. The authors encourage students to approach the models from various angles while creating a more complete understanding. The assortment of disciplines covered within the book and its flexible structure produce an intriguing and promising foundation for any mathematical modeling course or for self-study.
Content: Cover
Half title
Textbooks in mathematics
Title
Copyrights
Contents
Preface
Chapter 1 Modeling Concepts, Visualization, and Interpretation
1.1 Modeling and Representation
1.2 Articulation and Interpretation Using Calculus
1.3 Transformations of Functions
1.4 Sensitivity
Chapter Synthesis
Chapter 2 Modeling with Calculus
2.1 Using Derivatives and Rates of Change
2.2 Optimization
2.3 Accumulation
2.4 Volumes
2.5 Sequences and Series
Chapter Synthesis
Chapter 3 Modeling with Linear Algebra
3.1 Systems of Linear Equations
3.2 Discrete Stochastic Processes
3.3 Optimization 3.4 Linear Techniques for Data Analysis --
Least Squares Regression3.5 Linear Techniques for Data Analysis --
Seriation
3.6 Linear Techniques for Data Analysis --
Singular Value Decompo- sition
Chapter Synthesis
Chapter 4 Modeling with Differential Equations
4.1 Introduction and Terminology
4.2 First Order Differential Equations
4.3 Systems of First Order Differential Equations
4.4 Second Order Differential Equations
Chapter Synthesis
Chapter 5 Additional Topics in Modeling
5.1 Monte Carlo Simulation
5.2 Equation-Based Models versus Agent-Based Models
5.3 Modeling Using Game Theory 5.4 Optimization with Voronoi DiagramsChapter Synthesis
Bibliography
Solutions
Index