دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: نویسندگان: Harald Cramer سری: Princeton paperbacks Princeton landmarks in mathematics and physics ISBN (شابک) : 0691005478, 9780691005478 ناشر: Princeton University Press سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 587 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical methods of statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای ریاضی آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این کلاسیک از نظریه ریاضی آماری، هارالد کرامر به دو خط اصلی توسعه در این زمینه میپیوندد: در حالی که آماردانان بریتانیایی و آمریکایی در حال توسعه علم استنتاج آماری بودند، احتمالشناسان فرانسوی و روسی محاسبه کلاسیک احتمال را به یک ریاضی دقیق و خالص تبدیل کردند. تئوری. نتیجه کار کرامر بیان استادانه روش های ریاضی آمار مدرن است که استانداردهایی را تعیین می کند که دیگران از آن زمان به دنبال آن هستند.
برای هر کسی که دانش ریاضیات در مقطع کارشناسی دارد، این کتاب شامل خود است. بخش اول مقدمه ای بر مفهوم اساسی توزیع و ادغام با توجه به توزیع است. بخش دوم شامل نظریه کلی متغیرهای تصادفی و توزیعهای احتمال است و بخش سوم به نظریه نمونهگیری، تخمین آماری و آزمونهای معناداری اختصاص دارد.
In this classic of statistical mathematical theory, Harald Cramér joins the two major lines of development in the field: while British and American statisticians were developing the science of statistical inference, French and Russian probabilitists transformed the classical calculus of probability into a rigorous and pure mathematical theory. The result of Cramér's work is a masterly exposition of the mathematical methods of modern statistics that set the standard that others have since sought to follow.
For anyone with a working knowledge of undergraduate mathematics the book is self contained. The first part is an introduction to the fundamental concept of a distribution and of integration with respect to a distribution. The second part contains the general theory of random variables and probability distributions while the third is devoted to the theory of sampling, statistical estimation, and tests of significance.