دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Pinoli. Jean-Charles
سری: Digital signal and image processing series
ISBN (شابک) : 1848215460, 1118625706
ناشر: Wiley-ISTE
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 456
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical foundations of image processing and analysis. / 1 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی ریاضی پردازش و تجزیه و تحلیل تصویر. / 1 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پردازش تصویر و تجزیه و تحلیل تصویر معمولاً زمینه های مهمی در علم و فناوری اطلاعات هستند. با «پردازش تصویر»، ما به طور کلی انواع عملیات انجام شده بر روی تصاویر (یا دنبالهای از تصاویر) را درک میکنیم تا کیفیت آنها را افزایش دهیم، محتوای اصلی آنها را بازیابی کنیم، بر جنبهای خاص از اطلاعات تأکید کنیم یا انتقال آنها را بهینه کنیم، یا انجام رادیومتریک انجام دهیم. و/یا تحلیل فضایی با این حال، با "تجزیه و تحلیل تصویر" ما همه انواع عملیات انجام شده بر روی تصاویر (یا دنباله ای از تصاویر) را به منظور استخراج داده های کمی یا کیفی، انجام اندازه گیری ها و اعمال تجزیه و تحلیل آماری درک می کنیم. در حالی که امروزه کتاب های زیادی در مورد پردازش تصویر وجود دارد، تنها تعداد کمی به تجزیه و تحلیل تصویر می پردازند. روشها و تکنیکهای درگیر در این زمینهها البته کاربردهای گستردهای در دنیای روزمره ما دارند: بینایی صنعتی، تصویربرداری مواد، تصویربرداری پزشکی، تصویربرداری بیولوژیکی، کاربردهای چند رسانهای، تصویربرداری ماهوارهای، کنترل کیفیت، کنترل ترافیک و غیره.
Image processing and image analysis are typically important fields in information science and technology. By “image processing”, we generally understand all kinds of operation performed on images (or sequences of images) in order to increase their quality, restore their original content, emphasize some particular aspect of the information or optimize their transmission, or to perform radiometric and/or spatial analysis. By “image analysis” we understand, however, all kinds of operation performed on images (or sequences of images) in order to extract qualitative or quantitative data, perform measurements and apply statistical analysis. Whereas there are nowadays many books dealing with image processing, only a small number deal with image analysis. The methods and techniques involved in these fields of course have a wide range of applications in our daily world: industrial vision, material imaging, medical imaging, biological imaging, multimedia applications, satellite imaging, quality control, traffic control, and so on
Content: Part 1. An Overview of Image Processing and Analysis (IPA) 1. Gray-Tone Images. 2. Gray-Tone Image Processing and Analysis. 3. Binary Images. 4. Binary Image Processing and Analysis. 5. Key Concepts and Notions for IPA. 6. Mathematical Imaging Frameworks. Part 2. Basic Mathematical Reminders for Gray-Tone and Binary Image Processing and Analysis 7. Basic Reminders in Set Theory. 8. Basic Reminders in Topology and Functional Analysis. Part 3. The Main Mathematical Notions for the Spatial and Tonal Domains 9. The Spatial Domain. 10. The Tonal Domain. Part 4. Ten Main Functional Frameworks for Gray Tone Images 11. The Algebraic and Order Functional Framework. 12. The Morphological Functional Framework. 13. The Integral Functional Framework. 14. The Convolutional Functional Framework. 15. The Differential Functional Framework. 16. The Generalized Functional Framework. 17. The Frequential Functional Framework. 18. The Multiscale Functional Framework. 19. The Variational Functional Framework. 20. The Probabilistic Functional Framework.