دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: نویسندگان: J. G. Taylor سری: North-Holland mathematical library 51 ISBN (شابک) : 0444816925, 9780080887395 ناشر: North-Holland سال نشر: 1993 تعداد صفحات: 391 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical approaches to neural networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکردهای ریاضی به شبکه های عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
موضوع شبکههای عصبی پس از شروع اولیه آن در 50 سال پیش در کار اصلی مککالوچ و پیتس، به سن بلوغ میرسد. ثابت شده است که در طیف گسترده ای از رشته های دانشگاهی و در کاربردهای مهم در وظایف صنعتی و تجاری ارزشمند است. پیشرفت در هر رویکرد قابل توجه است. با این وجود، هر دو به یک چارچوب نظری توضیح نیاز دارند تا زمینه استفاده از آنها را فراهم کند و اجازه دهد که پیشرفت در حال انجام روی پایه محکمتری قرار گیرد. هدف این کتاب تقویت مبانی در ارائه رویکردهای ریاضی به شبکه های عصبی است. از این طریق است که انتظار می رود چارچوب توضیحی مناسبی پیدا شود. این رویکردها طیف گستردهای را شامل میشود، از جزئیات تک نورون گرفته تا تحلیل عددی، تحلیل عملکردی و نظریه سیستمهای دینامیکی. هر یک از این راهها بینشهای خاص خود را در مورد نحوه درک شبکههای عصبی، هم برای شبکههای مصنوعی و هم برای شبیهسازیهای سادهشده، ارائه میکنند. به طور کلی، این نشریه بر اهمیت درک ریاضی روزافزون شبکه های عصبی تاکید می کند.
The subject of Neural Networks is coming of age, after its initial inception 50 years ago in the seminal work of McCulloch and Pitts. It is proving to be valuable in a wide range of academic disciplines and in important applications in industrial and business tasks. The progress being made in each approach is considerable. Nevertheless, both stand in need of a theoretical framework of explanation to underpin their usage and to allow the progress being made to be put on a firmer footing. This book aims to strengthen the foundations in its presentation of mathematical approaches to neural networks. It is through these that a suitable explanatory framework is expected to be found. The approaches span a broad range, from single neuron details to numerical analysis, functional analysis and dynamical systems theory. Each of these avenues provides its own insights into the way neural networks can be understood, both for artificial ones and simplified simulations. As a whole, the publication underlines the importance of the ever-deepening mathematical understanding of neural networks.