Mathematical and Computational Studies on Progress, Prognosis, Prevention and Panacea of Breast Cancer

هدف این کتاب مطالعه مدل های ریاضی و محاسباتی برای تجزیه و تحلیل پیشرفت، پیش آگهی، پیشگیری و درمان سرطان سینه است. این کتاب کاربرد زنجیره‌های مارکوف و نگاشت‌های گذرا، الگوریتم عددی چارلی-سیمپسون، مدل‌های نشان‌داده‌شده توسط معادلات دیفرانسیل جزئی از نوع واکنش غیرخطی، و تکنیک‌های مرتبط را مورد بحث قرار می‌دهد. این کتاب همچنین تلاش می‌کند تا مدل ریاضی درمان‌های استراتژیک هدفمند را با استفاده از داروهای قاتل ماهر (SKD1 و SKD2) طراحی کند تا بداهه‌سازی درمان‌های سرطان آینده را پیشنهاد کند. هم دانشجویان تحصیلات تکمیلی و هم محققین زیست شناسی محاسباتی و انکولوژیست ها از مطالعه این کتاب بهره مند خواهند شد. محققان مطالعات سرطان و علوم زیستی نیز این کار را مفید خواهند یافت.

This book’s aim is to study the mathematical and computational models to analyze the progress, prognosis, prevention, and panacea of breast cancer. The book discusses application of Markov chains and transient mappings, Charlie–Simpson numerical algorithm, models represented by nonlinear reaction–diffusion-type partial differential equations, and related techniques. The book also attempts to design mathematical model of targeted strategic treatments by using Skilled Killer Drugs (SKD1 and SKD2) to suggest the improvisation of future cancer treatments. Both graduate students and researchers of computational biology and oncologists will benefit by studying this book. Researchers of cancer studies and biological sciences will also find this work helpful.