Mathematical Analysis for Machine Learning and Data Mining

این خلاصه مقدمه ای مستقل برای تحلیل ریاضی در زمینه یادگیری ماشین و داده کاوی ارائه می دهد. جزء تجزیه و تحلیل ریاضی برنامه درسی معمولی ریاضی برای دانش‌آموزان علوم کامپیوتر، این ایده‌ها و تکنیک‌های بسیار مهم را حذف می‌کند که برای نزدیک شدن به حوزه تخصصی یادگیری ماشین با محوریت بهینه‌سازی مانند ماشین‌های بردار پشتیبان، شبکه‌های عصبی، انواع مختلف رگرسیون، انتخاب ویژگی، ضروری هستند. و خوشه بندی این کتاب مورد توجه ویژه محققان و دانشجویان فارغ التحصیل است که از این حوزه های کاربردی مورد بحث در کتاب بهره مند خواهند شد.

This compendium provides a self-contained introduction to mathematical analysis in the field of machine learning and data mining. The mathematical analysis component of the typical mathematical curriculum for computer science students omits these very important ideas and techniques which are indispensable for approaching specialized area of machine learning centered around optimization such as support vector machines, neural networks, various types of regression, feature selection, and clustering. The book is of special interest to researchers and graduate students who will benefit from these application areas discussed in the book.