دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Milo Beckman
سری:
ISBN (شابک) : 1524745545, 9781524745547
ناشر: Dutton
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 224
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 42 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Math Without Numbers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ریاضی بدون اعداد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک تور مصور از ساختارها و الگوهایی که ما آنها را \"ریاضی\" می نامیم تنها اعداد موجود در این کتاب، شماره صفحات هستند. ریاضی بدون اعداد یک راهنمای واضح، محاوره ای و کاملاً اصلی برای سه شاخه اصلی ریاضیات انتزاعی - توپولوژی، تجزیه و تحلیل و جبر - است که درک آنها به طرز شگفت انگیزی آسان است. این کتاب رویکرد مرسوم به ریاضیات را بهبود میبخشد و شما را دعوت میکند تا خلاقانه در مورد شکل و بعد، بینهایت و بینهایت کوچک، تقارنها، برهانها و اینکه چگونه این مفاهیم همگی در کنار هم قرار میگیرند، فکر کنید. آنچه در انتظار خوانندگان است، گشت و گذار آزادانه از شادی های تکرار نشدنی و رازهای حل نشده این موضوع شگفت انگیز قدرتمند است. مانند تمثیل ریاضی کلاسیک Flatland، که برای اولین بار بیش از یک قرن پیش منتشر شد، یا داگلاس هافستادتر Godel, Escher, Bach چهل سال پیش، هرگز کتاب ریاضی مانند وجود نداشته است. i>ریاضی بدون اعداد. بسیاری از محبوبیتهای ریاضی بر روی اعدادی مانند پی یا صفر یا بینهایت متمرکز شدهاند. این کتاب به خوبی فراتر از سوالاتی مانند: چند شکل وجود دارد؟ آیا چیزی بزرگتر از بی نهایت است؟ و آیا ریاضی حتی درست است؟ میلو بکمن نشان میدهد که چرا ریاضیات عمدتاً فقط تشخیص الگو هستند و چگونه با ارتباطات غیرمنتظره و مفید با دنیای واقعی ما را غافلگیر میکند. جاه طلبی های این کتاب نوع خاصی از نویسنده را می طلبد. متفکری مبتکر و اصیل که با شور و شوق دعوت خود را دنبال می کند. یک اعجوبه مایلو بکمن دوره تحصیلات تکمیلی را در ریاضیات در شانزده سالگی به پایان رساند، زمانی که دانشجوی سال دوم در هاروارد بود. در حین نوشتن این کتاب، او در میان دیگران در حال مطالعه مبانی فلسفی فیزیک در کلمبیا زیر نظر برایان گرین بود.
An illustrated tour of the structures and patterns we call "math" The only numbers in this book are the page numbers. Math Without Numbers is a vivid, conversational, and wholly original guide to the three main branches of abstract math—topology, analysis, and algebra—which turn out to be surprisingly easy to grasp. This book upends the conventional approach to math, inviting you to think creatively about shape and dimension, the infinite and infinitesimal, symmetries, proofs, and how these concepts all fit together. What awaits readers is a freewheeling tour of the inimitable joys and unsolved mysteries of this curiously powerful subject. Like the classic math allegory Flatland, first published over a century ago, or Douglas Hofstadter's Godel, Escher, Bach forty years ago, there has never been a math book quite like Math Without Numbers. So many popularizations of math have dwelt on numbers like pi or zero or infinity. This book goes well beyond to questions such as: How many shapes are there? Is anything bigger than infinity? And is math even true? Milo Beckman shows why math is mostly just pattern recognition and how it keeps on surprising us with unexpected, useful connections to the real world. The ambitions of this book take a special kind of author. An inventive, original thinker pursuing his calling with jubilant passion. A prodigy. Milo Beckman completed the graduate-level course sequence in mathematics at age sixteen, when he was a sophomore at Harvard; while writing this book, he was studying the philosophical foundations of physics at Columbia under Brian Greene, among others.
Title Page Copyright Dedication Contents Topology Shape Manifolds Dimensions Analysis Infinity The Continuum Maps Algebra Abstraction Structures Inference Foundations Modeling Models Automata Science *Technically . . . About the Author About the Illustrator