دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Amarpreet Singh Bassan. Debarchan Sarkar
سری:
ISBN (شابک) : 9781849688949
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 304
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering SQL Server 2014 Data Mining: Master selecting, applying, and deploying data mining models to build powerful predictive analysis frameworks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر داده کاوی SQL Server 2014: انتخاب ، بکارگیری و استقرار مدل های داده کاوی برای ساخت چارچوب های قدرتمند تجزیه و تحلیل پیش بینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چه در زمینه داده کاوی تازه کار باشید یا یک متخصص با تجربه باشید، این کتاب مهارت هایی را که برای موفقیت در ایجاد، سفارشی سازی و کار با Microsoft Data Mining Suite نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهد. با شروع با اصول، این کتاب نحوه پاکسازی داده ها، طراحی مشکل و انتخاب مدل داده کاوی را پوشش می دهد که دقیق ترین پیش بینی را به شما ارائه می دهد. در مرحله بعد، شما از طریق مدلهای طبقهبندی مختلف مانند مدل داده درخت تصمیم، مدل شبکه عصبی و همچنین مدل Naïve Bayes آشنا خواهید شد. پس از این، با الگوریتم های خوشه بندی و تداعی، همراه با الگوریتم های توالی و رگرسیون آشنا خواهید شد و عبارات داده کاوی مرتبط با هر الگوریتم را درک خواهید کرد. این کتاب با اسکرین شاتهای فراوان که شرحی گام به گام از نحوه ساخت راهحل دادهکاوی ارائه میدهد، موفقیت شما را با این سیستم دادهکاوی پیشرفته تضمین میکند.
Whether you are new to data mining or are a seasoned expert, this book will provide you with the skills you need to successfully create, customize, and work with Microsoft Data Mining Suite. Starting with the basics, this book will cover how to clean the data, design the problem, and choose a data mining model that will give you the most accurate prediction. Next, you will be taken through the various classification models such as the decision tree data model, neural network model, as well as Naïve Bayes model. Following this, you'll learn about the clustering and association algorithms, along with the sequencing and regression algorithms, and understand the data mining expressions associated with each algorithm. With ample screenshots that offer a step-by-step account of how to build a data mining solution, this book will ensure your success with this cutting-edge data mining system.