Mastering Shiny: Build Interactive Apps, Reports, and Dashboards Powered by R

بر چارچوب وب درخشان مسلط شوید—و مهارت های R خود را به سطح کاملاً جدیدی ببرید. Shiny به شما کمک می‌کند تا فراتر از گزارش‌های ثابت حرکت کنید، برنامه‌های وب کاملا تعاملی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها ایجاد کنید. کاربران می‌توانند بین مجموعه‌های داده پرش کنند، زیرمجموعه‌ها یا جنبه‌های مختلف داده‌ها را کاوش کنند، مدل‌هایی را با مقادیر پارامتر انتخابی خود اجرا کنند، تجسم‌ها را سفارشی کنند، و موارد دیگر.

هدلی ویکهام از RStudio به دانشمندان داده، داده‌ها نشان می‌دهد. تحلیلگران، آماردانان و محققان علمی بدون دانش HTML، CSS، یا جاوا اسکریپت، نحوه ایجاد برنامه های وب غنی از R. این راهنمای عمیق، مسیر یادگیری را ارائه می دهد که می توانید با اطمینان از آن، از یک مبتدی درخشان به یک برنامه‌نویس خبره که می‌تواند برنامه‌های بزرگ و پیچیده بنویسد که قابل نگهداری و کارایی هستند.

• شروع به کار: کشف کنید که چگونه بخش‌های اصلی یک برنامه براق در کنار هم قرار می‌گیرند
• Skyny را در عمل قرار دهید: عملکرد Shiny را با تمرکز بر نمونه‌های کد، برنامه‌های نمونه و تکنیک‌های مفید کاوش کنید
• عملکرد اصلی: برو عمیقاً وارد تئوری و عمل برنامه نویسی واکنشی شوید و مؤلفه های گراف واکنشی را بررسی کنید
• بهترین شیوه ها را به کار ببرید: تکنیک های مفید را برای اینکه برنامه های براق شما در تولید به خوبی کار کنند
<// ul>

Master the Shiny web framework—and take your R skills to a whole new level. By letting you move beyond static reports, Shiny helps you create fully interactive web apps for data analyses. Users will be able to jump between datasets, explore different subsets or facets of the data, run models with parameter values of their choosing, customize visualizations, and much more.

Hadley Wickham from RStudio shows data scientists, data analysts, statisticians, and scientific researchers with no knowledge of HTML, CSS, or JavaScript how to create rich web apps from R. This in-depth guide provides a learning path that you can follow with confidence, as you go from a Shiny beginner to an expert developer who can write large, complex apps that are maintainable and performant.

• Get started: Discover how the major pieces of a Shiny app fit together
• Put Shiny in action: Explore Shiny functionality with a focus on code samples, example apps, and useful techniques
• Master reactivity: Go deep into the theory and practice of reactive programming and examine reactive graph components
• Apply best practices: Examine useful techniques for making your Shiny apps work well in production