دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Mastering Python for Finance
دانلود کتاب تسلط بر پایتون برای امور مالی
مشخصات کتاب
Mastering Python for Finance
ویرایش:
نویسندگان: James Ma Weiming
سری:
ISBN (شابک) : 1784394513, 9781784394516
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 340
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Python for Finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر پایتون برای امور مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تسلط بر پایتون برای امور مالی
درک، طراحی و پیاده سازی پیشرفته ترین برنامه های ریاضی و آماری مورد استفاده در امور مالی با پایتون
درباره این کتاب
-
< li>مدل‌های مالی مورد استفاده صنعت و راه‌های حل آنها
را با این راهنما کاوش کنید
- ویژگی‌های مختلفی را که پایتون برای محاسبات علمی ارائه می‌دهد کشف کنید و از آنها برای بهبود برنامه‌های مالی خود استفاده کنید.
- بسازید زیرساخت‌های پیشرفته برای جنبه‌های حیاتی مانند مدل‌سازی، تجارت، قیمت‌گذاری و تجزیه و تحلیل
این کتاب برای چه کسی است
اگر در مقطع کارشناسی یا دانشجوی فارغ التحصیل، یک مبتدی به توسعه و تحقیق الگوریتمی، یا یک توسعه دهنده نرم افزار در صنعت مالی که علاقه مند به استفاده از پایتون برای روش های کمی در امور مالی است، این کتاب برای شماست. آشنایی کمی با استفاده از پایتون مفید خواهد بود، اما هیچ تجربه قبلی لازم نیست.
آنچه خواهید آموخت
- محاسبات تعاملی را با IPython Notebook انجام دهید< /li>
- حل معادلات خطی مدل‌های مالی و انجام رگرسیون حداقل مربعات معمولی
- کاوش مدل‌سازی غیرخطی و راه‌حل‌ها برای نقاط بهینه با استفاده از الگوریتم‌های ریشه‌یابی و حل‌کننده‌ها
- کشف انواع مختلف رویه های عددی مورد استفاده در گزینه های قیمت گذاری
- مدل ابزارهای با درآمد ثابت با اوراق قرضه و نرخ بهره
- مدیریت کلان داده ها با NoSQL و انجام تجزیه و تحلیل با Hadoop
- ساخت یک پلتفرم معاملاتی الگوریتمی فرکانس بالا با پایتون
- یک ابزار بک تست مبتنی بر رویداد ایجاد کنید و استراتژی‌های خود را اندازه‌گیری کنید
در جزئیات
در ابتدا برای علمی ساخته شده بود. پایتون به سرعت جایگاه خود را در امور مالی پیدا کرد. انعطاف‌پذیری و استحکام آن را می‌توان به راحتی در برنامه‌های کاربردی برای مطالعات ریاضی، تحقیق و توسعه نرم‌افزار گنجاند.
با این کتاب، با تمام ابزارهایی که برای انجام موفقیت‌آمیز مطالعات تحقیقاتی و مدل‌سازی نیاز دارید، آشنا خواهید شد. استراتژی های معاملاتی و مدیریت موثر ریسک ها. شما ابزارها و تکنیک های مختلفی را که در حل مسائل پیچیده ای که معمولاً در امور مالی با آن مواجه می شوند، مورد بررسی قرار خواهید داد.
می آموزید که چگونه ابزارهای مالی مانند سهام، گزینه ها، مشتقات نرخ بهره و آتی را با استفاده از روش های محاسباتی قیمت گذاری کنید. همچنین، یاد خواهید گرفت که چگونه می‌توانید تجزیه و تحلیل داده‌ها را بر روی شاخص‌های بازار انجام دهید و از NoSQL برای ذخیره داده‌های تیک استفاده کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Understand, design, and implement state-of-the-art mathematical and statistical applications used in finance with Python
About This Book
- Explore financial models used by the industry and ways of solving them with this guide
- Discover the various features that Python provides for scientific computing and harness them to enhance your financial applications
- Build state-of-the-art infrastructure for critical aspects such as modeling, trading, pricing, and analytics
Who This Book Is For
If you are an undergraduate or graduate student, a beginner to algorithmic development and research, or a software developer in the financial industry who is interested in using Python for quantitative methods in finance, this is the book for you. It would be helpful to have a bit of familiarity with basic Python usage, but no prior experience is required.
What You Will Learn
- Perform interactive computing with IPython Notebook
- Solve linear equations of financial models and perform ordinary least squares regression
- Explore nonlinear modeling and solutions for optimum points using root-finding algorithms and solvers
- Discover different types of numerical procedures used in pricing options
- Model fixed-income instruments with bonds and interest rates
- Manage big data with NoSQL and perform analytics with Hadoop
- Build a high-frequency algorithmic trading platform with Python
- Create an event-driven backtesting tool and measure your strategies
In Detail
Built initially for scientific computing, Python quickly found its place in finance. Its flexibility and robustness can be easily incorporated into applications for mathematical studies, research, and software development.
With this book, you will learn about all the tools you need to successfully perform research studies and modeling, improve your trading strategies, and effectively manage risks. You will explore the various tools and techniques used in solving complex problems commonly faced in finance.
You will learn how to price financial instruments such as stocks, options, interest rate derivatives, and futures using computational methods. Also, you will learn how you can perform data analytics on market indexes and use NoSQL to store tick data.
