دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Rui Miguel Forte
سری:
ISBN (شابک) : 1783982802, 9781783982806
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 414
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تسلط بر تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با R: طراحی مدلسازی داده پایگاههای داده رایانههای بزرگ فناوری استخراج توسعه نرمافزار آزمون مهندسی برنامهنویسی مرجع آزمون آمادهسازی سالنامهها سالنامهها اطلس نقشههای شغلی فهرستها فهرستنامهها راهنمای مصرفکننده واژهنامهها واژهنامهها دایرهالمعارفها موضوع انگلیسی بهعنوان زبان دوم آداب مطالعه خارجی تبارشناسی نقل قول
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Predictive Analytics with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
R یک محیط رایگان و منبع باز ارائه می دهد که هم برای یادگیری و
هم برای استقرار راه حل های مدل سازی پیش بینی در دنیای واقعی
عالی است. R با جامعه دائماً در حال رشد و بستههای فراوان،
عملکردی را برای مقابله با طیف وسیعی از مشکلات ارائه
میکند.
این کتاب به گونهای طراحی شده است که هم راهنما و هم مرجعی برای
حرکت فراتر از اصول اولیه مدلسازی پیشبینیکننده باشد. کتاب با
یک فصل اختصاصی در مورد زبان مدل ها و فرآیند مدل سازی پیش بینی
آغاز می شود. هر فصل بعدی به نوع خاصی از مدل می پردازد، مانند
شبکه های عصبی، و بر سه سوال مهم در مورد نحوه عملکرد مدل، نحوه
استفاده از R برای آموزش آن، و نحوه اندازه گیری و ارزیابی عملکرد
آن با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی تمرکز می
کند.
در پایان این کتاب، شما محبوبترین تکنیکهای مدلسازی مورد
استفاده در مجموعه دادههای دنیای واقعی را بررسی و آزمایش
کردهاید و بر طیف متنوعی از تکنیکها در تجزیه و تحلیل پیشبینی
تسلط پیدا خواهید کرد.
R offers a free and open source environment that is perfect for
both learning and deploying predictive modeling solutions in
the real world. With its constantly growing community and
plethora of packages, R offers the functionality to deal with a
truly vast array of problems.
This book is designed to be both a guide and a reference for
moving beyond the basics of predictive modeling. The book
begins with a dedicated chapter on the language of models and
the predictive modeling process. Each subsequent chapter
tackles a particular type of model, such as neural networks,
and focuses on the three important questions of how the model
works, how to use R to train it, and how to measure and assess
its performance using real world data sets.
By the end of this book, you will have explored and tested the
most popular modeling techniques in use on real world data sets
and mastered a diverse range of techniques in predictive
analytics.