دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Brett Powell
سری:
ISBN (شابک) : 1788297237, 9781788297233
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 632
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تسلط بر Microsoft Power BI: برنامه های کاربردی سازمانی، نرم افزار، کامپیوتر و فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Microsoft Power BI به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر Microsoft Power BI نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
طراحی، ایجاد و مدیریت راهحلهای قدرتمند Power BI برای به دست آوردن بینش تجاری معنادار
این کتاب برای متخصصان هوش تجاری مسئول طراحی و توسعه محتوای Power BI و همچنین مدیران در نظر گرفته شده است. معماران و مدیرانی که بر پروژه ها و استقرار Power BI نظارت دارند. فصلها از برنامهریزی یک پروژه Power BI از طریق توسعه و توزیع محتوا تا مدیریت Power BI برای یک سازمان سرچشمه میگیرند.
بر اساس گزارشها، توسعهدهندگان BI یاد خواهند گرفت که چگونه مجموعه دادههای Power BI پایدار و تاثیرگذار ایجاد کنند. ، و داشبوردها این شامل اتصال به منابع داده، شکلدهی و بهبود دادههای منبع، و توسعه یک مدل دادههای تحلیلی است. علاوه بر این، گزارشهای برتر و شیوههای طراحی داشبورد با استفاده از ویژگیهایی مانند نشانکها و تصویری Power KPI توصیف میشوند.
مدیران BI میآموزند که چگونه ابزارهای Power BI با هم کار میکنند، مانند دروازه داده درون محل و چگونه محتوا را میتوان مرحلهبندی کرد و بهطور ایمن از طریق برنامهها توزیع کرد. علاوه بر این، هم سرور Power BI Report و هم Power BI Premium مورد بررسی قرار میگیرند.
در پایان این کتاب، از ایجاد نمودارها، جداول، گزارشها یا داشبوردهای مؤثر برای هر نوع داده با استفاده از ابزارها و تکنیک ها در Microsoft PowerBI.
متخصصان هوش تجاری و کاربران موجود Power BI که به دنبال آن هستند برای تسلط بر Power BI برای تمام نیازهای تجسم داده و داشبورد، این کتاب مفید خواهد بود. در حالی که درک مفاهیم اولیه BI مورد نیاز است، آشنایی با Microsoft Power BI مفید خواهد بود.
Design, create and manage robust Power BI solutions to gain meaningful business insights
This book is intended for business intelligence professionals responsible for the design and development of Power BI content as well as managers, architects and administrators who oversee Power BI projects and deployments. The chapters flow from the planning of a Power BI project through the development and distribution of content to the administration of Power BI for an organization.
BI developers will learn how to create sustainable and impactful Power BI datasets, reports, and dashboards. This includes connecting to data sources, shaping and enhancing source data, and developing an analytical data model. Additionally, top report and dashboard design practices are described using features such as Bookmarks and the Power KPI visual.
BI managers will learn how Power BI’s tools work together such as with the On-premises data gateway and how content can be staged and securely distributed via Apps. Additionally, both the Power BI Report Server and Power BI Premium are reviewed.
By the end of this book, you will be confident in creating effective charts, tables, reports or dashboards for any kind of data using the tools and techniques in Microsoft PowerBI.
Business Intelligence professionals and existing Power BI users looking to master Power BI for all their data visualization and dashboarding needs will find this book to be useful. While understanding of the basic BI concepts is required, some exposure to Microsoft Power BI will be helpful.
Cover
Title Page
Copyright and Credits
Dedication
Packt Upsell
Contributors
Table of Contents
Preface
Chapter 1: Planning Power BI Projects
Power BI deployment modes
Corporate BI
Self-Service Visualization
Self-Service BI
Choosing a deployment mode
Project discovery and ingestion
Sample Power BI project template
Sample template --
Adventure Works BI
Power BI project roles
Dataset designer
Report authors
Power BI admin
Project role collaboration
Power BI licenses
Power BI license scenarios
Power BI Premium features
Data warehouse bus matrix
Dataset design process. Selecting the business processDeclaring the grain
Identifying the dimensions
Defining the facts
Data profiling
Dataset planning
Data transformations
Import versus DirectQuery
Import mode
DirectQuery mode
Sample project analysis
Summary
Chapter 2: Connecting to Sources and Transforming Data with M
Query design per dataset mode
Import mode dataset queries
DirectQuery dataset queries
Data sources
Authentication
Data source settings
Privacy levels
Power BI as a data source
Power BI Desktop options
Global options
CURRENT FILE options
SQL views
SQL views versus M queries. SQL view examplesDate dimension view
Mark As Date Table
Product Dimension view
Slowly-changing dimensions
M queries
Data Source Parameters
Staging Queries
DirectQuery staging
Fact and dimension queries
Source Reference Only
M query summary
Excel workbook --
Annual Sales Plan
Data types
Item access in M
DirectQuery report execution
Bridge Tables Queries
Parameter Tables
Security Tables
Query folding
Partial query folding
M Query examples
Trailing three years filter
Customer history column
Derived column data types
Product dimension integration
R script transformation. M editing toolsAdvanced Editor
Visual Studio Code
Visual Studio
Summary
Chapter 3: Designing Import and DirectQuery Data Models
Dataset layers
Dataset objectives
Competing objectives
External factors
The Data Model
The Relationships View
The Data View
The Report View
Fact tables
Fact table columns
Fact column data types
Fact-to-dimension relationships
Dimension tables
Hierarchies
Custom sort
Bridge tables
Parameter tables
Measure groups
Last refreshed date
Measure support logic
Relationships
Uniqueness
Ambiguity
Single-direction relationships
Direct flights only. Bidirectional relationshipsShared dimensions
Date dimensions
The CROSSFILTER function
Model metadata
Visibility
Column metadata
Default Summarization
Data format
Data category
Field descriptions
Optimizing performance
Import
Columnar compression
Memory analysis via DMVs
DirectQuery
Optimized DAX functions
Columnstore and HTAP
Summary
Chapter 4: Developing DAX Measures and Security Roles
DAX measures
Filter context
SQL equivalent
Measure evaluation process
Row context
Scalar and table functions
The CALCULATE() function
Related tables
The FILTER() function.