دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Darald J. Hartfiel
سری: Lecture Notes in Mathematics
ISBN (شابک) : 3540647759, 9783540647751
ناشر: Springer
سال نشر: 1998
تعداد صفحات: 134
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Markov Set-Chains به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ست زنجیر مارکوف نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این مطالعه که نظریه کلاسیک زنجیره مارکوف را برای رسیدگی به ماتریسهای انتقال نوسانی بسط میدهد، نویسنده نظریهای از زنجیرههای مجموعه مارکوف را توسعه میدهد و مثالهای متعددی ارائه میدهد که نشان میدهد چگونه میتوان آن نظریه را به کار برد. فصل ها با بحث در مورد تحقیقات مرتبط به پایان می رسد. خوانندگانی که می توانند از این تک نگاری بهره ببرند، کسانی هستند که به سیستم هایی که داده های آنها نادرست است یا با زمان در نوسان است علاقه مند هستند یا با آنها درگیر هستند. پیش زمینه ای معادل یک درس جبر خطی و یکی در تئوری احتمالات باید کافی باشد.
In this study extending classical Markov chain theory to handle fluctuating transition matrices, the author develops a theory of Markov set-chains and provides numerous examples showing how that theory can be applied. Chapters are concluded with a discussion of related research. Readers who can benefit from this monograph are those interested in, or involved with, systems whose data is imprecise or that fluctuate with time. A background equivalent to a course in linear algebra and one in probability theory should be sufficient.
Introduction....Pages 1-2
Stochastic matrices and their variants....Pages 3-25
Introduction to Markov set-chains....Pages 27-57
Convergence of Markov set-chains....Pages 59-89
Behavior in Markov set-chains....Pages 91-113