دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Michael B. Marcus, Jay Rosen سری: Cambridge Studies in Advanced Mathematics 100 ISBN (شابک) : 9780521863001, 0521863007 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 629 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Markov processes, Gaussian processes and local times به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای مارکوف ، فرآیندهای گاوسی و زمان محلی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب که توسط دو محقق برجسته در این زمینه نوشته شده است، زمانهای محلی فرآیندهای مارکوف را با استفاده از قضایای همشکلی که آنها را به برخی فرآیندهای گاوسی مرتبط مرتبط میکند، مطالعه میکند. این ماده از طریق «کورسهای کوچک» مستقل اما هماهنگ بر روی اجزای مربوطه، که فقط دانش احتمالات نظری اندازهگیری را فرض میکنند، ایجاد میکند. انتخاب ساده موضوعات، ورودی آسانی را برای دانشجویان و کارشناسان در زمینه های مرتبط ایجاد می کند. این کتاب با توسعه مبانی نظریه فرآیند مارکوف و سپس نظریه فرآیند گاوسی، از جمله ویژگیهای مسیر نمونه آغاز میشود. سپس به نتایج پیشرفتهتری میرسد و خواننده را به قلب تحقیقات معاصر میآورد. این قضیه قضایای ایزومورفیسم قابل توجه دینکین و آیزنباوم را ارائه می کند، سپس نشان می دهد که چگونه می توان آنها را برای به دست آوردن ویژگی های جدید فرآیندهای مارکوف با استفاده از تکنیک های به خوبی تثبیت شده در نظریه فرآیند گاوسی به کار برد. این کتاب اصیل و خواندنی هم برای محققان و هم برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی پیشرفته جذاب خواهد بود.
Written by two foremost researchers in the field, this book studies the local times of Markov processes by employing isomorphism theorems that relate them to certain associated Gaussian processes. It builds to this material through self-contained but harmonized 'mini-courses' on the relevant ingredients, which assume only knowledge of measure-theoretic probability. The streamlined selection of topics creates an easy entrance for students and for experts in related fields. The book starts by developing the fundamentals of Markov process theory and then of Gaussian process theory, including sample path properties. It then proceeds to more advanced results, bringing the reader to the heart of contemporary research. It presents the remarkable isomorphism theorems of Dynkin and Eisenbaum, then shows how they can be applied to obtain new properties of Markov processes by using well-established techniques in Gaussian process theory. This original, readable book will appeal to both researchers and advanced graduate students.
Marcus, Rosen - Chapters 1-4......Page 1
Marcus, Rosen - Chapters 5-8......Page 200
Marcus, Rosen - Chapters 9-14......Page 410