دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: First edition
نویسندگان: M.H.A. Davis
سری: Monographs on Statistics and Applied Probability
ISBN (شابک) : 9780412314100, 0203748034
ناشر: Chapman & Hall/CRC
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 317
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل مارکوف و آمپر؛ بهينه سازي: احتمالات
در صورت تبدیل فایل کتاب Markov Models & Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل مارکوف و آمپر؛ بهينه سازي نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن رویکرد جدیدی به مشکلات ارزیابی و بهینه سازی عملکرد سیستم های تصادفی زمان پیوسته ارائه می دهد. این رویکرد مبتنی بر استفاده از خانواده ای از فرآیندهای مارکوف به نام فرآیندهای جزئی-قطعی (PDPs) به عنوان یک کلاس کلی از مدل های سیستم تصادفی است. یک PDP یک فرآیند مارکوف است که از مسیرهای قطعی بین پرشهای تصادفی پیروی میکند، که دومی یا به صورت خود به خود، به شکل پواسون مانند یا زمانی که فرآیند به مرز فضای حالت خود برخورد میکند، رخ میدهد.
This text presents a new approach to problems of evaluating and optimizing the performance of continuous-time stochastic systems. This approach is based on the use of a family of Markov processes called piecewise-deterministic processes (PDPs) as a general class of stochastic system models. A PDP is a Markov process that follows deterministic trajectories between random jumps, the latter occurring either spontaneously, in a Poisson-like fashion, or when the process hits the boundary of its state space.
Content:
Front Matter....Pages i-xiv
Analysis, probability and stochastic processes....Pages 1-34
Piecewise-deterministic Markov processes....Pages 35-80
Distributions and expectations....Pages 81-133
Control theory....Pages 134-185
Control by intervention....Pages 186-255
Back Matter....Pages 256-295