دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 2 نویسندگان: Sean Meyn, Richard L. Tweedie, Peter W. Glynn سری: Cambridge Mathematical Library ISBN (شابک) : 9780521731829, 0521731828 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 624 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Markov chains and stochastic stability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب زنجیر مارکوف و پایداری تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Meyn & Tweedie بازگشته است! کتاب مقدس در مورد زنجیره های مارکوف در فضاهای عمومی حالت به روز شده است تا تحولات در این زمینه را منعکس کند - بسیاری از آنها با انتشار اولین نسخه جرقه زده اند. پیگیری الگوریتمهای شبیهسازی کارآمدتر برای مدلهای مارکوفی پیچیده، یا الگوریتمهایی برای محاسبه سیاستهای بهینه برای مدلهای مارکوف کنترلشده، مسیرهای جدیدی را برای تحقیق در زنجیرههای مارکوف باز کرده است. در نتیجه، برنامههای کاربردی جدید در طیف وسیعی از موضوعات از جمله بهینهسازی، آمار و اقتصاد پدیدار شدهاند. تفسیر جدید و پایان نامه شان مین که تحولات اخیر را خلاصه می کند و منابع به طور کامل به روز شده است. این ویرایش دوم همان رشته و سبکی را منعکس میکند که اصل را مشخص کرده و به کلاسیک شدن آن کمک کرده است: شواهد دقیق و مختصر هستند، دامنه کاربردها وسیع و آگاهانه است، و ایدههای کلیدی برای تمرینکنندگان با پیشینه ریاضی محدود قابل دسترسی است.
Meyn & Tweedie is back! The bible on Markov chains in general state spaces has been brought up to date to reflect developments in the field since 1996 - many of them sparked by publication of the first edition. The pursuit of more efficient simulation algorithms for complex Markovian models, or algorithms for computation of optimal policies for controlled Markov models, has opened new directions for research on Markov chains. As a result, new applications have emerged across a wide range of topics including optimisation, statistics, and economics. New commentary and an epilogue by Sean Meyn summarise recent developments and references have been fully updated. This second edition reflects the same discipline and style that marked out the original and helped it to become a classic: proofs are rigorous and concise, the range of applications is broad and knowledgeable, and key ideas are accessible to practitioners with limited mathematical background.