مشخصات کتاب

Generalized Linear Models with Random Effects: Unified Analysis via H-likelihood (Chapman & Hall CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان: Youngjo Lee,  John A. Nelder,  Yudi Pawitan  
سری:  
ISBN (شابک) : 1584886315, 9781584886310 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 411 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلهای خطی تعمیم یافته با اثرات تصادفی: تجزیه و تحلیل یکپارچه از طریق احتمال H: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی

در صورت تبدیل فایل کتاب Generalized Linear Models with Random Effects: Unified Analysis via H-likelihood (Chapman & Hall CRC Monographs on Statistics & Applied Probability) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدلهای خطی تعمیم یافته با اثرات تصادفی: تجزیه و تحلیل یکپارچه از طریق احتمال H نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدلهای خطی تعمیم یافته با اثرات تصادفی: تجزیه و تحلیل یکپارچه از طریق احتمال H

از زمان معرفی آنها در سال 1972، مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs) در تعمیم مدل های عادی کلاسیک مفید بوده اند. ارائه روش‌هایی برای تطبیق GLM با اثرات تصادفی بر داده‌ها، مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با اثرات تصادفی: تحلیل یکپارچه از طریق H-Relihood طیف گسترده‌ای از کاربردها را بررسی می‌کند، از جمله ترکیب اطلاعات در آزمایش‌ها (فراتحلیل)، تجزیه و تحلیل مدل‌های شکنندگی برای داده‌های بقا، اپیدمیولوژی ژنتیکی، و تجزیه و تحلیل مدل‌های مکانی و زمانی با خطاهای مرتبط. نوشته شده توسط مقامات پیشگام در این زمینه، این مرجع مقدمه‌ای بر نظریه‌های مختلف فراهم می‌کند و استنتاج احتمال و GLMها را بررسی می‌کند. نویسندگان نشان می‌دهند که چگونه می‌توان کلاس GLM را با حفظ سادگی تا حد امکان گسترش داد. با به حداکثر رساندن و استخراج مقادیر دیگر از h-relihood، آنها همچنین نحوه استفاده از یک الگوریتم واحد را برای همه اعضای کلاس نشان می‌دهند که منجر به الگوریتم سریع‌تر در مقایسه با جایگزین‌های موجود می‌شود. این کتاب با تکمیل نظریه با مثال‌هایی که بسیاری از آن‌ها را می‌توان با استفاده از کد ارائه شده در CD همراه اجرا کرد، برای آماردانان و محققانی که در برنامه‌های فوق و همچنین آزمایش‌های بهبود کیفیت و تجزیه و تحلیل داده‌های از دست رفته درگیر هستند، مفید است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Since their introduction in 1972, generalized linear models (GLMs) have proven useful in the generalization of classical normal models. Presenting methods for fitting GLMs with random effects to data, Generalized Linear Models with Random Effects: Unified Analysis via H-likelihood explores a wide range of applications, including combining information over trials (meta-analysis), analysis of frailty models for survival data, genetic epidemiology, and analysis of spatial and temporal models with correlated errors.Written by pioneering authorities in the field, this reference provides an introduction to various theories and examines likelihood inference and GLMs. The authors show how to extend the class of GLMs while retaining as much simplicity as possible. By maximizing and deriving other quantities from h-likelihood, they also demonstrate how to use a single algorithm for all members of the class, resulting in a faster algorithm as compared to existing alternatives. Complementing theory with examples, many of which can be run by using the code supplied on the accompanying CD, this book is beneficial to statisticians and researchers involved in the above applications as well as quality-improvement experiments and missing-data analysis.

فهرست مطالب

Cover......Page 1
Title......Page 6
Copyright......Page 7
Contents......Page 8
List of notations......Page 12
Preface......Page 14
Introduction......Page 16
CHAPTER 1: Classical likelihood theory......Page 20
CHAPTER 2: Generalized Linear Models......Page 52
CHAPTER 3: Quasi-likelihood......Page 80
CHAPTER 4: Extended Likelihood Inferences......Page 112
CHAPTER 5: Normal linear mixed models......Page 150
CHAPTER 6: Hierarchical GLMs......Page 188
CHAPTER 7: HGLMs with structured dispersion......Page 218
CHAPTER 8: Correlated random effects for HGLMs......Page 246
CHAPTER 9: Smoothing......Page 282
CHAPTER 10: Random-effect models for survival data......Page 308
CHAPTER 11: Double HGLMs......Page 334
CHAPTER 12: Further topics......Page 358
References......Page 378
Data Index......Page 395
Author Index......Page 396
Subject Index......Page 400

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب Econometric analysis of financial and economic time series

دانلود کتاب Nonparametric Inference

دانلود کتاب Markov Processes, Brownian Motion, and Time Symmetry, Second Edition (Grundlehren der mathematischen Wissenschaften)

دانلود کتاب Engineering Statistics and Quality Control

دانلود کتاب Nonparametric Statistical Methods

دانلود کتاب Intermediate Statistics For Dummies

دانلود کتاب Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R

دانلود کتاب Markov chains and stochastic stability

دانلود کتاب Jacobians of Matrix Transformations and Functions of Matrix Argument

دانلود کتاب [Article] Estimating and visualizing conditional densities