ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Markov Chains - Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation and Queues

دانلود کتاب زنجیره های مارکوف - زمینه های گیبس ، شبیه سازی مونت کارلو و صف

Markov Chains - Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation and Queues

مشخصات کتاب

Markov Chains - Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation and Queues

ویرایش: [2 ed.] 
نویسندگان:   
سری: Texts in Applied Mathematics 31 
ISBN (شابک) : 9783030459819, 9783030459826 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 564 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Markov Chains - Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation and Queues به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب زنجیره های مارکوف - زمینه های گیبس ، شبیه سازی مونت کارلو و صف نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب زنجیره های مارکوف - زمینه های گیبس ، شبیه سازی مونت کارلو و صف

این ویرایش دوم نسخه کاملاً اصلاح شده و تکمیل‌شده کتاب با همین عنوان است که در سال 1999 منتشر شد. نویسنده با نظریه ابتدایی زنجیره‌های مارکوف شروع می‌کند و به تدریج خواننده را به موضوعات پیشرفته‌تر می‌آورد. او مروری مفید از احتمالات ارائه می‌کند، کتاب را مستقل می‌سازد، و ضمیمه‌ای با برهان‌های دقیق از همه پیش‌نیازهای حساب دیفرانسیل و انتگرال، جبر، و نظریه اعداد ارائه می‌کند. تعدادی از مسائل با دقت انتخاب شده با دشواری های مختلف در پایان هر فصل پیشنهاد شده است، و ریاضیات به آرامی و با دقت توسعه می یابد تا خودآموزی آسان تر شود. این کتاب به موضوعات کلاسیک نظریه زنجیره مارکوف، هم در زمان گسسته و هم در زمان پیوسته، و همچنین موضوعات مرتبط مانند میدان‌های گیبس محدود، زنجیره‌های مارکوف غیرهمگن، فرآیندهای باززایی زمان گسسته، شبیه‌سازی مونت کارلو، بازپخت شبیه‌سازی شده و نظریه صف می‌پردازد. . اضافات اصلی ویرایش دوم عبارتند از الگوریتم نمونه برداری دقیق پروپ و ویلسون، قیاس شبکه الکتریکی پیاده روی تصادفی متقارن روی نمودارها، زمان های اختلاط و جزئیات اضافی در مورد فرآیند انشعاب. ساختار کتاب به منظور گنجاندن هموار این مطالب جدید اصلاح شده است. در میان ویژگی هایی که باید خواننده دوستی را بهبود بخشد، سه ویژگی اصلی عبارتند از: یک سیستم شماره گذاری مشترک برای تعاریف، قضایا و مثال ها. نسبت دادن عناوین به مثال ها و تمرین ها؛ و برجسته آبی اصطلاحات مهم. نتیجه یک کتاب درسی به روز در مورد فرآیندهای تصادفی است. دانشجویان و محققان در تحقیقات عملیات و مهندسی برق، و همچنین در فیزیک و زیست شناسی، آن را بسیار در دسترس و مرتبط خواهند یافت.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This 2nd edition is a thoroughly revised and augmented version of the book with the same title published in 1999. The author begins with the elementary theory of Markov chains and very progressively brings the reader to more advanced topics. He gives a useful review of probability, making the book self-contained, and provides an appendix with detailed proofs of all the prerequisites from calculus, algebra, and number theory. A number of carefully chosen problems of varying difficulty are proposed at the close of each chapter, and the mathematics is slowly and carefully developed, in order to make self-study easier. The book treats the classical topics of Markov chain theory, both in discrete time and continuous time, as well as connected topics such as finite Gibbs fields, nonhomogeneous Markov chains, discrete-time regenerative processes, Monte Carlo simulation, simulated annealing, and queuing theory. The main additions of the 2nd edition are the exact sampling algorithm of Propp and Wilson, the electrical network analogy of symmetric random walks on graphs, mixing times and additional details on the branching process. The structure of the book has been modified in order to smoothly incorporate this new material. Among the features that should improve reader-friendliness, the three main ones are: a shared numbering system for the definitions, theorems and examples; the attribution of titles to the examples and exercises; and the blue highlighting of important terms. The result is an up-to-date textbook on stochastic processes. Students and researchers in operations research and electrical engineering, as well as in physics and biology, will find it very accessible and relevant.





نظرات کاربران