Marketing Intelligent Systems Using Soft Computing: Managerial and Research Applications

موفقیت شرکت‌ها تا حدی به تولید دانش مناسب بستگی دارد که بر اساس آن تصمیم‌گیری می‌شود، و به دلیل مرکزیت عملکرد بازاریابی در سازمان‌ها، دانش مرتبط با بازاریابی از اهمیت استراتژیک برخوردار است. در این رابطه، بعید است که بدون توجه لازم به روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که برای کمک به تصمیم‌گیری‌های مرتبط با بازاریابی به کار می‌روند، به درک کاملی از مجموعه‌ای از سیستم‌هایی که از مدیریت بازاریابی پشتیبانی می‌کنند، دست یابیم. با این حال، هنوز این روش ها توسعه نیافته و کمتر مورد استفاده قرار می گیرند. این کتاب نشان دهنده گامی قابل توجه و خلاقانه در این زمینه است. این پروژه تحریریه به ویژه بر سیستم های هوشمند بازاریابی، یک مقوله پیشرفته برای پشتیبانی مدیریت بازاریابی که بر روی درمان پیچیده دانش توسط محاسبات نرم و سایر تکنیک های یادگیری ماشین تمرکز دارد، متمرکز شده است. خواننده بازتاب‌های هوشمندانه‌ای درباره این موضوع کلی از دانشگاهیان مختلف بازاریابی پیشرو در جهان را از طریق مقالات کوتاه و مجموعه‌ای از فصل‌هایی که به برنامه‌های کاربردی مختلف - تقسیم‌بندی، مدل‌سازی، تجارت الکترونیک و غیره - با استفاده از فناوری‌های مختلف مانند خوشه‌بندی اختصاص دارد، پیدا خواهد کرد. ، الگوریتم های تکاملی، سیستم های چند عاملی یا منطق فازی.

The success of companies is partly dependent on the generation of suitable knowledge upon which to base decision-making, and due to the centrality of the marketing function in organizations, marketing-related knowledge is of strategic relevance. In this connection, it is unlikely to reach a full understanding of any set of systems supporting marketing management without paying the necessary attention to the Artificial Intelligence-based methodologies applied to aid marketing-related decisions. However, as yet these methods are both under-developed and under-used. This book represents a notable and creative step forward in this respect. The editorial project has especially focused on the so-called Marketing Intelligent Systems, a cutting-edge category for marketing management support that focuses on a sophisticated treatment of knowledge by Soft Computing and other machine learning techniques. The reader will find smart reflections on this general theme from diverse world-leading marketing academics through short essays, and a collection of chapters devoted to a variety of applications – segmentation, modeling, e-commerce, etc. – using different technologies such as clustering, evolutionary algorithms, multi-agent systems, or fuzzy logic.