Marketing Analytics: A Machine Learning Approach

با رقابتی شدن کسب‌وکارها، استراتژی‌های بازاریابی باید دقیق‌تر و عملکرد محور باشند. شرکت ها به طور قابل توجهی در زیرساخت های تحلیلی برای بازاریابی سرمایه گذاری می کنند. این جلد جدید، تجزیه و تحلیل بازاریابی: رویکرد یادگیری ماشینی، خوانندگان را در مورد کاربرد تجزیه و تحلیل در بازاریابی و فرآیند تجزیه و تحلیل روشن می کند و پایه ای بر مفاهیم و الگوریتم های آن ارائه می دهد. یادگیری ماشینی و آمار این کتاب تجزیه و تحلیل را برای کسب و کارها ساده می کند و کاربردهای آن را در جنبه های مختلف بازاریابی توضیح می دهد، به گونه ای که حتی بازاریاب هایی که تجربه قبلی در تجزیه و تحلیل ندارند، به راحتی می توانند آن را دنبال کنند، و ابزارهایی را در اختیار آنها قرار می دهد تا تصمیمات تجاری بهتری بگیرند.

این جلد نمای کلی جامعی از تجزیه و تحلیل بازاریابی ارائه می‌کند، که شامل روش‌های یادگیری ماشینی تجزیه و تحلیل داده است که ساخت مدل تحلیلی را خودکار می‌کند. این جلد جنبه های مهم تجزیه و تحلیل بازاریابی، از جمله تجزیه و تحلیل بخش بندی و هدف، آمار برای بازاریابی، معیارهای بازاریابی، رفتار خرید مصرف کننده، تکنیک های بازاریابی عصبی برای تجزیه و تحلیل مصرف کننده، توسعه محصول جدید، پیش بینی فروش و قیمت، تجزیه و تحلیل وب و رسانه های اجتماعی و بسیاری از موارد را پوشش می دهد. بیشتر.

این حجم به خوبی سازماندهی شده و مستقیم برای بازاریابان، مدیران، تصمیم گیران و محققان پژوهشگر و اساتید در زمینه بازاریابی کسب و کار و فناوری اطلاعات ارزشمند خواهد بود. همچنین برای استفاده در کلاس درس مناسب است.

With businesses becoming ever more competitive, marketing strategies need to be more precise and performance oriented. Companies are investing considerably in analytical infrastructure for marketing. This new volume, Marketing Analytics: A Machine Learning Approach, enlightens readers on the application of analytics in marketing and the process of analytics, providing a foundation on the concepts and algorithms of machine learning and statistics. The book simplifies analytics for businesses and explains its uses in different aspects of marketing in a way that even marketers with no prior analytics experience will find it easy to follow, giving them to tools to make better business decisions.

This volume gives a comprehensive overview of marketing analytics, incorporating machine learning methods of data analysis that automates analytical model building. The volume covers the important aspects of marketing analytics, including segmentation and targeting analysis, statistics for marketing, marketing metrics, consumer buying behavior, neuromarketing techniques for consumer analytics, new product development, forecasting sales and price, web and social media analytics, and much more.

This well-organized and straight-forward volume will be valuable for marketers, managers, decision makers, and research scholars, and faculty in business marketing and information technology and would also be suitable for classroom use.