ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Managing Your Biological Data with Python

دانلود کتاب مدیریت اطلاعات بیولوژیکی شما با پایتون

Managing Your Biological Data with Python

مشخصات کتاب

Managing Your Biological Data with Python

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Chapman & Hall/CRC mathematical and computational biology series (Unnumbered) 
ISBN (شابک) : 9781439880937, 143988093X 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 556 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Managing Your Biological Data with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدیریت اطلاعات بیولوژیکی شما با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدیریت اطلاعات بیولوژیکی شما با پایتون

کنترل داده های خود را در دست بگیرید و از پایتون با اطمینان استفاده کنید بدون نیاز به تجربه برنامه نویسی قبلی، مدیریت داده های بیولوژیکی شما با پایتون به زیست شناسان و سایر دانشمندان علوم زیستی این امکان را می دهد تا با استفاده از زبان پایتون به تنهایی با داده های بیولوژیکی کار کنند. این کتاب نه تنها به آنها می آموزد که چگونه برنامه ریزی کنند، بلکه چگونه داده های خود را مدیریت کنند. این نشان می دهد که چگونه می توان داده ها را از فایل ها در قالب های مختلف خواند، داده ها را تجزیه و تحلیل و دستکاری کرد و نتایج را روی یک فایل یا صفحه رایانه نوشت. قسمت اول متن زبان پایتون را معرفی می کند و به خوانندگان می آموزد که چگونه اولین برنامه های خود را بنویسند. بخش دوم عناصر اساسی زبان را ارائه می‌کند و خوانندگان را قادر می‌سازد تا برنامه‌های کوچک را مستقل بنویسند. بخش سوم نحوه ایجاد برنامه های بزرگتر را با استفاده از تکنیک هایی برای نوشتن کدهای منظم، کارآمد و بدون خطا توضیح می دهد. بخش چهارم در مورد تجسم داده ها نشان می دهد که چگونه داده ها را رسم کنید و یک شکل برای ارائه مقاله یا اسلاید ترسیم کنید. بخش پنجم کتابخانه برنامه نویسی Biopython را برای خواندن و نوشتن چندین فرمت فایل بیولوژیکی، پرس و جو از پایگاه داده آنلاین NCBI و بازیابی سوابق بیولوژیکی از وب پوشش می دهد. بخش آخر یک کتاب آشپزی از 20 "دستورالعمل" برنامه نویسی خاص را ارائه می دهد که از پیش بینی ساختار ثانویه و تجزیه و تحلیل تراز توالی چندگانه تا روی هم قرار دادن ساختارهای سه بعدی پروتئین را شامل می شود. این کتاب با تطبیق موضوعات برنامه نویسی با نیازهای روزمره زیست شناسان، به آنها کمک می کند تا به راحتی داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و در نهایت به اکتشافات بهتری دست یابند. هدف هر کد موجود در متن حل مسائل واقعی بیولوژیکی است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Take Control of Your Data and Use Python with Confidence Requiring no prior programming experience, Managing Your Biological Data with Python empowers biologists and other life scientists to work with biological data on their own using the Python language. The book teaches them not only how to program but also how to manage their data. It shows how to read data from files in different formats, analyze and manipulate the data, and write the results to a file or computer screen. The first part of the text introduces the Python language and teaches readers how to write their first programs. The second part presents the basic elements of the language, enabling readers to write small programs independently. The third part explains how to create bigger programs using techniques to write well-organized, efficient, and error-free code. The fourth part on data visualization shows how to plot data and draw a figure for an article or slide presentation. The fifth part covers the Biopython programming library for reading and writing several biological file formats, querying the NCBI online databases, and retrieving biological records from the web. The last part provides a cookbook of 20 specific programming "recipes," ranging from secondary structure prediction and multiple sequence alignment analyses to superimposing protein three-dimensional structures. Tailoring the programming topics to the everyday needs of biologists, the book helps them easily analyze data and ultimately make better discoveries. Every piece of code in the text is aimed at solving real biological problems.



فهرست مطالب

Content: Getting Started The Python Shell  In This Chapter You Will Learn  Story: Calculating the DELTAG of ATP Hydrolysis  What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Your First Python Program  In This Chapter You Will Learn  Story: How to Calculate the Frequency of Amino Acids from Insulin What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Data Management Analyzing a Data Column  In This Chapter You Will Learn  Story: Dendritic Lengths  What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Parsing Data Records  In This Chapter You Will Learn  Story: Integrating Mass Spectrometry Data into Metabolic Pathways What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Searching Data In This Chapter You Will Learn  Story: Translating an RNA Sequence into the Corresponding Protein Sequence What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Filtering Data In This Chapter You Will Learn  Story: Working with RNA-Seq Output Data What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Managing Tabular Data In This Chapter You Will Learn  Story: Determining Protein Concentrations What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Sorting Data In This Chapter You Will Learn  Story: Sort a Data Table What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Pattern Matching and Text Mining In This Chapter You Will Learn  Story: Search a Phosphorylation Motif in a Protein Sequence What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Modular Programming Divide a Program into Functions In This Chapter You Will Learn  Story: Working with Three-Dimensional Coordinate Files What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Managing Complexity with Classes In This Chapter You Will Learn  Story: Mendelian Inheritance What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Debugging In This Chapter You Will Learn  Story: When Your Program Does Not Work What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Using External Modules: The Python Interface to R In This Chapter You Will Learn  Story: Reading Numbers from a File and Calculating Their Mean Value Using R with Python What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Building Program Pipelines In This Chapter You Will Learn  Story: Building an NGS Pipeline What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Writing Good Programs In This Chapter You Will Learn  Problem Description: Uncertainty What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Data Visualization Creating Scientific Diagrams In This Chapter You Will Learn  Story: Nucleotide Frequencies in the Ribosome What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Creating Molecule Images with PyMOL In This Chapter You Will Learn  Story: The Zinc Finger Seven Steps to Create a High-Resolution Image Examples  Testing Yourself   Manipulating Images In This Chapter You Will Learn  Story: Plot a Plasmid What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Biopython Working with Sequence Data In This Chapter You Will Learn  Story: How to Translate a DNA Coding Sequence into the Corresponding Protein Sequence and Write It to a FASTA File What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Retrieving Data from Web Resources In This Chapter You Will Learn  Story: Searching Publications by Keywords in PubMed, Downloading the Corresponding Records, and Writing Papers Published in a Given Year to a File What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Working with 3D Structure Data In This Chapter You Will Learn  Story: Extracting Atom Names and Three-Dimensional Coordinates from a PDB File What Do the Commands Mean?  Examples  Testing Yourself   Cookbook Recipe 1: The PyCogent Library  Recipe 2: Reversing and Randomizing a Sequence Recipe 3: Creating a Random Sequence with Probabilities  Recipe 4: Parsing Multiple Sequence Alignments Using Biopython  Recipe 5: Calculating a Consensus Sequence from a Multiple Sequence Alignment  Recipe 6: Calculating the Distance between Phylogenetic Tree Nodes  Recipe 7: Codon Frequencies in a Nucleotide Sequence  Recipe 8: Parsing RNA 2D Structures in the Vienna Format Recipe 9: Parsing BLAST XML Output Recipe 10: Parsing SBML Files  Recipe 11: Running BLAST  Recipe 12: Accessing, Downloading, and Reading Web Pages in Python  Recipe 13: Parsing HTML Files  Recipe 14: Split a PDB File into PDB Chain Files  Recipe 15: Find the Two Closest Calpha Atoms in a PDB Structure  Recipe 16: Extract the Interface between Two PDB Chains Recipe 17: Building Homology Models Using Modeller  Recipe 18: RNA 3D Homology Modeling with ModeRNA  Recipe 19: Calculating RNA Base Pairs from a 3D Structure  Recipe 20: A Real Case of Structural Superimposition: The Serine Protease Catalytic Triad  Appendix A: Command Overview Appendix B: Python Resources Appendix C: Record Samples Appendix D: Handling Directories and Programs with UNIX




نظرات کاربران