دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Amarnath Gupta, Ramesh Jain, M. Tamer Ozsu سری: Synthesis Lectures on Data Management ISBN (شابک) : 1608453510, 9781608453528 ناشر: Morgan & Claypool Publishers سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 143 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Managing Event Information: Modeling, Retrieval, and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدیریت اطلاعات رویداد: مدل سازی، بازیابی و برنامه های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با گسترش گزارشدهی شهروندان، دستگاههای تلفن همراه هوشمند و رسانههای اجتماعی، تعداد فزایندهای از مردم شروع به تولید اطلاعات درباره رویدادهایی میکنند که مشاهده میکنند و در آن شرکت میکنند. بخش قابل توجهی از این اطلاعات حاوی دادههای چندرسانهای است تا تجربه را با مخاطبان خود به اشتراک بگذارند. یک چارچوب مدلسازی و مدیریت اطلاعات سیستماتیک برای به دست آوردن این اطلاعات ناهمگن، بدون طرحواره و بالقوه عظیم تولید شده توسط افراد مختلف ضروری است. این کتاب تلاشی است برای بررسی مدل سازی، ذخیره سازی، پرس و جو و کاربردهای چنین سیستم مدیریت رویدادی به شیوه ای جامع. از یک نمای گرافیکی مبتنی بر سبک وب معنایی از رویدادها استفاده میکند و نشان میدهد که چگونه این مدل رویداد، همراه با امکانات پرسوجو، میتواند برای برنامههای نوظهور مانند داستان سرایی نیمه خودکار استفاده شود.
فهرست مطالب: مقدمه / مدل های داده رویداد / پیاده سازی مدل داده رویداد / پرس و جو از رویدادها / داستان سرایی با رویدادها / یک برنامه کاربردی / نتیجه گیری
With the proliferation of citizen reporting, smart mobile devices, and social media, an increasing number of people are beginning to generate information about events they observe and participate in. A significant fraction of this information contains multimedia data to share the experience with their audience. A systematic information modeling and management framework is necessary to capture this widely heterogeneous, schemaless, potentially humongous information produced by many different people. This book is an attempt to examine the modeling, storage, querying, and applications of such an event management system in a holistic manner. It uses a semantic-web style graph-based view of events, and shows how this event model, together with its query facility, can be used toward emerging applications like semi-automated storytelling.
Table of Contents: Introduction / Event Data Models / Implementing an Event Data Model / Querying Events / Storytelling with Events / An Emerging Application / Conclusion
Preface......Page 13
Acknowledgments......Page 15
Introduction......Page 17
A Running Example – The Setting......Page 19
Events and Information Systems......Page 20
Active Databases......Page 21
Complex Event Processing......Page 22
Event-Oriented Spatiotemporal Databases......Page 23
Events and Sensor Networks......Page 24
Events and Multimedia Information Systems......Page 25
Events in Surveillance Systems......Page 26
Multimedia and Semantic Events......Page 27
Event Data Models......Page 29
Example: Newsan\'s Politician Database......Page 30
Events as Value Changes......Page 32
Modeling Events with Conceptual Temporal Models......Page 33
E* – a Graph-based Event Model using RDF and Ontologies......Page 35
Modeling Time in E*......Page 38
Modeling Location in E*......Page 42
Modeling Granularity of Perdurants......Page 45
The semantics of the subevent-of relationship......Page 49
The semantics of collective events......Page 51
Modeling Constructs for Events......Page 52
An Extended Entity Relationship Model for Structured Events......Page 55
A Pattern-based Approach to Structured Events......Page 59
A Hybrid Approach for Structured and Semi-Structured Events......Page 62
Declaring E* events with E*ML......Page 64
Toward a Physical Model for E* events......Page 72
Characterizing Event Queries......Page 83
A Query Processing Architecture......Page 88
The Semantic Catalog......Page 91
An Algebraic Framework for E*ML Query Processing......Page 92
Formulating the problem......Page 99
A Story Request Language......Page 103
Algorithms for Storytelling......Page 106
An Emerging Application......Page 117
Conclusion......Page 123
An RDF Primer......Page 127
Bibliography......Page 131
Authors\' Biographies......Page 143