Managing AI Wisely: From Development to Organizational Change in Practice (New Horizons in Business Analytics series)

ویرایش:  
نویسندگان: Lauren Waardenburg,  Marleen Huysman,  Marlous Agterberg  
سری:  
ISBN (شابک) : 1800887663, 9781800887664 
ناشر: Edward Elgar Publishing 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 160
[157] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در محیط کار معرفی می شود و بحث هایی را در مورد معنای هوش مصنوعی برای کار و سازمان های ما ایجاد می کند. این کتاب با استفاده از مطالعات موردی عمیق از تجربیات هشت سازمان از پیاده‌سازی و استفاده از هوش مصنوعی، وزن متعادلی بر سرفصل‌های روزنامه‌های تحریک‌آمیز می‌دهد، و به خوانندگان درک کاملی از آنچه واقعاً در عمل اتفاق می‌افتد، ارائه می‌دهد.

مهم و در عین حال سازنده، نویسندگان به چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی می‌پردازند: سازماندهی برای داده‌ها، آزمایش و اعتبارسنجی، واسطه‌گری الگوریتمی، و تغییر کار. آنها با استفاده از ترکیبی از ادبیات موجود و مثال های عملی کامل، به سوالاتی مانند: به چه داده هایی نیاز دارم پاسخ می دهند؟ چه زمانی یک سیستم به اندازه کافی خوب است که واقعاً وظایف را به عهده بگیرد؟ و چگونه کارمندان من می توانند برای کار با هوش مصنوعی آماده شوند؟ این کتاب چهار توصیه برای مدیریت عاقلانه هوش مصنوعی ارائه می‌کند که نیازمند بینش‌های مرتبط با کار، دانش بین‌رشته‌ای، فرآیندهای تغییر فنی اجتماعی و آگاهی اخلاقی است.

ارائه بینشی در مورد ویژگی‌های منحصر به فرد هوش مصنوعی در سازمان‌ها، این کتاب خواندن ضروری برای محققان تجارت و مدیریت، تجزیه و تحلیل داده‌ها و سیستم‌های اطلاعاتی، فناوری و نوآوری و علوم رایانه خواهد بود. با توصیه‌های عملی برای مدیریت چالش‌های هوش مصنوعی، بازتاب‌هایی را برای مدیران کسب‌وکار برای بهبود فرآیندهای توسعه و اجرای هوش مصنوعی خود ارائه می‌دهد.

Artificial Intelligence (AI) is being rapidly introduced into the workplace, creating debate around what AI means for our work and organizations. This book gives grounded counterweight to provocative newspaper headlines by using in-depth case studies of eight organizations’ experiences of implementing and using AI, providing readers with a solid understanding of what is actually happening in practice.

Critical yet constructive, the authors address the challenges of implementing AI: organizing for data, testing and validating, algorithmic brokering, and changing work. Using a combination of existing literature and thorough practical examples, they provide answers to questions such as: What data do I need? When is a system good enough to actually take over tasks? And how can my employees be prepared for working with AI? The book presents four recommendations for WISE management of AI, requiring work-related insights, interdisciplinary knowledge, sociotechnical change processes, and ethical awareness.

Offering insight into the unique characteristics of AI in organizations, this book will be essential reading for scholars of business and management, data analytics and information systems, technology and innovation, and computer science. With practical recommendations for managing the challenges of AI, it will also provide business managers with reflections to improve their own AI development and implementation processes.