ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Malware data science: attack detection and attribution

دانلود کتاب علم داده های بدافزار: تشخیص و انتساب حمله

Malware data science: attack detection and attribution

مشخصات کتاب

Malware data science: attack detection and attribution

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781593278601, 1593278608 
ناشر: No Starch Press 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 24 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 60,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Malware data science: attack detection and attribution به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب علم داده های بدافزار: تشخیص و انتساب حمله نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب علم داده های بدافزار: تشخیص و انتساب حمله

علم داده بدافزار نحوه شناسایی، تجزیه و تحلیل و طبقه بندی بدافزارهای بزرگ را با استفاده از یادگیری ماشینی و تجسم داده توضیح می دهد. امنیت به یک مشکل \"داده بزرگ\" تبدیل شده است. نرخ رشد بدافزار به ده‌ها میلیون فایل جدید در سال افزایش یافته است در حالی که شبکه‌های ما هر روز سیل بیشتری از داده‌های مرتبط با امنیت تولید می‌کنند. برای دفاع در برابر این حملات پیشرفته، باید بدانید که چگونه مانند یک دانشمند داده فکر کنید. در علم داده های بدافزار، دانشمند داده های امنیتی Joshua Saxe، یادگیری ماشینی، آمار، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی و تجسم داده ها را معرفی می کند و به شما نشان می دهد که چگونه از این روش ها برای شناسایی و تجزیه و تحلیل بدافزار استفاده کنید.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Malware Data Science explains how to identify, analyze, and classify large-scale malware using machine learning and data visualization. Security has become a "big data" problem. The growth rate of malware has accelerated to tens of millions of new files per year while our networks generate an ever-larger flood of security-relevant data each day. In order to defend against these advanced attacks, you'll need to know how to think like a data scientist. In Malware Data Science, security data scientist Joshua Saxe introduces machine learning, statistics, social network analysis, and data visualization, and shows you how to apply these methods to malware detection and analysis.





نظرات کاربران