دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Glenn J. Myatt, Wayne P. Johnson سری: ISBN (شابک) : 9781118407417 ناشر: Wiley سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 250 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Making Sense of Data I, 2nd Edition: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Making Sense of Data I, 2nd Edition: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک راهنمای اثبات شده برای تجزیه و تحلیل داده ها، ایجاد حس داده ها I: راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و داده کاوی، ویرایش دوم بر رویکردهای تجزیه و تحلیل داده های اساسی تمرکز دارد که برای تصمیم گیری به موقع و دقیق در طیف متنوعی از پروژه ها ضروری است. . بر اساس تجربه عملی نویسندگان در پیاده سازی تجزیه و تحلیل داده ها و داده کاوی، نسخه جدید توضیحات روشنی ارائه می دهد که خوانندگان را تقریباً از هر زمینه مطالعاتی راهنمایی می کند. به منظور تسهیل مراحل مورد نیاز هنگام مدیریت یک پروژه تجزیه و تحلیل داده یا داده کاوی، یک رویکرد گام به گام به متخصصان در تجزیه و تحلیل دقیق داده ها و اجرای نتایج کمک می کند و منجر به توسعه تصمیمات تجاری هوشمندتر می شود.
A proven go-to guide for data analysis, Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining, Second Edition focuses on basic data analysis approaches that are necessary to make timely and accurate decisions in a diverse range of projects. Based on the authors' practical experience in implementing data analysis and data mining, the new edition provides clear explanations that guide readers from almost every field of study. In order to facilitate the needed steps when handling a data analysis or data mining project, a step-by-step approach aids professionals in carefully analyzing data and implementing results, leading to the development of smarter business decisions.