Main Memory Management on Relational Database Systems

این کتاب دانش پایه ای را در مورد مدیریت حافظه اصلی در پایگاه داده های رابطه ای ارائه می دهد زیرا برای پشتیبانی از برنامه های کاربردی در مقیاس بزرگ که به طور کامل در حافظه پردازش می شوند مورد نیاز است. در عملیات تجاری، پیش بینی پذیری در زمان واقعی و سرعت بالا ضروری است. از این رو باید از هر فرصتی برای بهبود عملکرد استفاده کرد، از جمله کاهش وابستگی به هارد دیسک، افزودن حافظه بیشتر برای ماندگاری بیشتر داده ها در حافظه، و حتی استقرار یک سیستم درون حافظه که در آن تمام داده ها می توانند در حافظه نگهداری شوند.

این کتاب برای هر یک از موضوعات اصلی مرتبط، یعنی سیستم حافظه، مدیریت حافظه، حافظه مجازی و پایگاه‌های اطلاعاتی و سیستم‌های حافظه آنها یک فصل ارائه می‌کند و با یک نظرسنجی کوتاه تکمیل می‌شود. از شش سیستم تجاری: TimesTen، MySQL، VoltDB، Hekaton، HyPer/ScyPer و SAP HANA.

This book provides basic knowledge about main memory management in relational databases as it is needed to support large-scale applications processed completely in memory. In business operations, real-time predictability and high speed is a must. Hence every opportunity must be exploited to improve performance, including reducing dependency on the hard disk, adding more memory to make more data resident in the memory, and even deploying an in-memory system where all data can be kept in memory.

The book provides one chapter for each of the main related topics, i.e. the memory system, memory management, virtual memory, and databases and their memory systems, and it is complemented by a short survey of six commercial systems: TimesTen, MySQL, VoltDB, Hekaton, HyPer/ScyPer, and SAP HANA.