مشخصات کتاب

Macroeconomic Forecasting In The Era Of Big Data: Theory And Practice

ویرایش:  
نویسندگان: Peter Fuleky  
سری: Advanced Studies In Theoretical And Applied Econometrics Vol. 52 
ISBN (شابک) : 303031149X, 9783030311506 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 716 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Macroeconomic Forecasting In The Era Of Big Data: Theory And Practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیش‌بینی اقتصاد کلان در عصر کلان داده: نظریه و عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب پیش‌بینی اقتصاد کلان در عصر کلان داده: نظریه و عمل

این کتاب ابزارهای کلان داده مورد استفاده در پیش‌بینی اقتصاد کلان را بررسی می‌کند و به مسائل مربوط به اقتصاد سنجی، از جمله نحوه ثبت روابط پویا بین متغیرها می‌پردازد. نحوه انتخاب مدل های صرفه جویی؛ نحوه برخورد با داده های عدم قطعیت، بی ثباتی، ناپایداری و فرکانس مختلط مدل. و نحوه ارزیابی پیش‌بینی‌ها، از جمله. هر فصل حاوی منابع است، و اطلاعات پس زمینه محکمی را ارائه می دهد، در حالی که آخرین پیشرفت ها در این زمینه را نیز بررسی می کند. بر این اساس، کتاب منبع ارزشمندی برای محققان، پیش‌بینی‌کنندگان حرفه‌ای و دانشجویان اقتصاد کمی ارائه می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book surveys big data tools used in macroeconomic forecasting and addresses related econometric issues, including how to capture dynamic relationships among variables; how to select parsimonious models; how to deal with model uncertainty, instability, non-stationarity, and mixed frequency data; and how to evaluate forecasts, among others. Each chapter is self-contained with references, and provides solid background information, while also reviewing the latest advances in the field. Accordingly, the book offers a valuable resource for researchers, professional forecasters, and students of quantitative economics.

فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xiii
Front Matter ....Pages 1-1
 Sources and Types of Big Data for Macroeconomic Forecasting  (Philip M. E. Garboden)....Pages 3-23
Front Matter ....Pages 25-25
 Dynamic Factor Models  (Catherine Doz, Peter Fuleky)....Pages 27-64
 Factor Augmented Vector Autoregressions, Panel VARs, and Global VARs  (Martin Feldkircher, Florian Huber, Michael Pfarrhofer)....Pages 65-93
 Large Bayesian Vector Autoregressions  (Joshua C. C. Chan)....Pages 95-125
 Volatility Forecasting in a Data Rich Environment  (Mauro Bernardi, Giovanni Bonaccolto, Massimiliano Caporin, Michele Costola)....Pages 127-160
 Neural Networks  (Thomas R. Cook)....Pages 161-189
Front Matter ....Pages 191-191
 Penalized Time Series Regression  (Anders Bredahl Kock, Marcelo Medeiros, Gabriel Vasconcelos)....Pages 193-228
 Principal Component and Static Factor Analysis  (Jianfei Cao, Chris Gu, Yike Wang)....Pages 229-266
 Subspace Methods  (Tom Boot, Didier Nibbering)....Pages 267-291
 Variable Selection and Feature Screening  (Wanjun Liu, Runze Li)....Pages 293-326
Front Matter ....Pages 327-327
 Frequentist Averaging  (Felix Chan, Laurent Pauwels, Sylvia Soltyk)....Pages 329-357
 Bayesian Model Averaging  (Paul Hofmarcher, Bettina Grün)....Pages 359-388
 Bootstrap Aggregating and Random Forest  (Tae-Hwy Lee, Aman Ullah, Ran Wang)....Pages 389-429
 Boosting  (Jianghao Chu, Tae-Hwy Lee, Aman Ullah, Ran Wang)....Pages 431-463
 Density Forecasting  (Federico Bassetti, Roberto Casarin, Francesco Ravazzolo)....Pages 465-494
 Forecast Evaluation  (Mingmian Cheng, Norman R. Swanson, Chun Yao)....Pages 495-537
Front Matter ....Pages 539-539
 Unit Roots and Cointegration  (Stephan Smeekes, Etienne Wijler)....Pages 541-584
 Turning Points and Classification  (Jeremy Piger)....Pages 585-624
 Robust Methods for High-Dimensional Regression and Covariance Matrix Estimation  (Marco Avella-Medina)....Pages 625-653
 Frequency Domain  (Felix Chan, Marco Reale)....Pages 655-687
 Hierarchical Forecasting  (George Athanasopoulos, Puwasala Gamakumara, Anastasios Panagiotelis, Rob J. Hyndman, Mohamed Affan)....Pages 689-719

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب IOT (Internet of Things) Programming: A Simple and Fast Way of Learning IOT

دانلود کتاب Die politische Steuerung des Geschlechterregimes: Beiträge zur Theorie politischer Institutionen

دانلود کتاب Scattering Matrix Approach to Non-Stationary Quantum Transport

دانلود کتاب Nuclear Reactor Physics

دانلود کتاب Perché non possiamo essere cristiani (e meno che mai cattolici)