Machining Dynamics: Frequency Response to Improved Productivity

دینامیک ماشینکاری: از پاسخ فرکانسی تا بهره وری بهبود یافته مهندسان و دانشجویان را در کاربرد عملی دینامیک ماشینکاری با تمرکز ویژه بر فرز آموزش خواهد داد. این کتاب به گونه ای تنظیم شده است که مراحل مورد نیاز برای بهبود بهره وری ماشینکاری از طریق اجتناب از پچ پچ و کاهش خطای مکان یابی سطح (ارتعاشات اجباری که منجر به خطاهای هندسی بخشی می شود) به وضوح مشهود است. موضوعات زیر به تفصیل پوشش داده شده است: تجزیه و تحلیل مودال، از جمله روش های تجربی، برای به دست آوردن تابع پاسخ فرکانس نقطه ابزار. توصیف تراشکاری و فرزکاری، از جمله مدل‌سازی نیرو، شبیه‌سازی حوزه زمانی، الگوریتم‌های نمودار لوب پایداری، و محاسبه خطای مکان سطح برای آسیاب. و روش‌های جفت گیرنده برای پیش‌بینی پاسخ فرکانس نقطه ابزار، از جمله تئوری پرتو.

خوانندگان این موارد را خواهند یافت:
توضیحات واضحی از الگوریتم‌های پیش‌بین برای عملکرد فرآیند ماشینکاری
پوشش جامع اصول دینامیک ماشینکاری
نمونه های عددی متعدد
کد کاربردی MATLAB® برای پیش بینی فرآیندها.

دینامیک ماشینکاری: از پاسخ فرکانسی تا بهره وری بهبود یافتهبه عنوان یک منبع ارزشمند برای تمرین مهندسان تولید و دانشجویان فارغ التحصیل علاقه مند به یادگیری نحوه بهبود بهره وری ماشینکاری از طریق در نظر گرفتن پویایی فرآیند هستند.

Machining Dynamics: From frequency response to improved productivity will train engineers and students in the practical application of machining dynamics, with a particular focus on milling. The book is arranged such that the steps required to improve machining productivity through chatter avoidance and reduced surface location error (forced vibrations resulting in part geometric errors) are clearly evident. The following topics are covered in detail: modal analysis, including experimental methods, to obtain the tool point frequency response function; descriptions of turning and milling, including force modeling, time domain simulation, stability lobe diagram algorithms, and surface location error calculation for milling; and receptance coupling methods for tool point frequency response prediction, including beam theory.

Readers will find:
clear descriptions of predictive algorithms for machining process performance
comprehensive coverage of the fundamentals of machining dynamics
numerous numerical examples
functional MATLAB® code for process predictions.

Machining dynamics: From frequency response to improved productivity will serve as a valuable resource for practicing manufacturing engineers and graduate students interested in learning how to improve machining productivity through consideration of the process dynamics.