دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Sofianopoulos. Sokratis, Tambouratzis. George, Vassiliou. Marina سری: SpringerBriefs in statistics ISBN (شابک) : 9783319631073, 9783319631059 ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: [92] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine translation with minimal reliance on parallel resources به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ترجمه ماشینی با حداقل اتکا به منابع موازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب دیدگاهی واحد در مورد روش جدیدی برای ترجمه ماشینی (MT)
ارائه می دهد. این روش شناسی اطلاعات را از منابع به طور گسترده
در دسترس (انجمن های تک زبانه گسترده) استخراج می کند در حالی که
فقط وجود یک پیکره موازی بسیار محدود را فرض می کند، بنابراین یک
نقطه شروع منحصر به فرد برای ترجمه ماشینی آماری (SMT) دارد. در
این کتاب، ارائه مفصلی از اصول روششناسی و معماری سیستم
با مجموعهای از
آزمایشها دنبال میشود که در آن سیستم پیشنهادی با سایر
سیستمهای MT با استفاده از یک مجموعه ای از معیارهای تعیین شده
از جمله BLEU، NIST، Meteor و TER. علاوه بر این، یک کد رایگان
برای استفاده در دسترس است که امکان ایجاد سیستم های جدید MT را
فراهم می کند. مخاطب این جلد هم متخصصان زبان و هم محققین است.
پیش نیازها برای خوانندگان بسیار محدود است و شامل درک اولیه از
ترجمه ماشینی و همچنین ابزارهای اساسی پردازش زبان طبیعی
است. بیشتر
بخوانید...< /span>
چکیده: این کتاب دیدگاه واحدی را در مورد روش شناسی جدید برای
ترجمه ماشینی (MT) ارائه می دهد. این روش شناسی اطلاعات را از
منابع به طور گسترده در دسترس (انجمن های تک زبانه گسترده)
استخراج می کند در حالی که فقط وجود یک پیکره موازی بسیار محدود
را فرض می کند، بنابراین یک نقطه شروع منحصر به فرد برای ترجمه
ماشینی آماری (SMT) دارد. در این کتاب، ارائه دقیق اصول روششناسی
و معماری سیستم با مجموعهای از آزمایشها دنبال میشود که در آن
سیستم پیشنهادی با سایر سیستمهای MT با استفاده از مجموعهای از
معیارهای تعیینشده از جمله BLEU، NIST، Meteor و TER مقایسه
میشود. علاوه بر این، یک کد رایگان برای استفاده در دسترس است که
امکان ایجاد سیستم های جدید MT را فراهم می کند. مخاطب این جلد هم
متخصصان زبان و هم محققین است. پیش نیازهای خوانندگان بسیار محدود
است و شامل درک اولیه از ترجمه ماشینی و همچنین ابزارهای اساسی
پردازش زبان طبیعی است.
This book provides a unified view on a new methodology for
Machine Translation (MT). This methodology extracts information
from widely available resources (extensive monolingual corpora)
while only assuming the existence of a very limited parallel
corpus, thus having a unique starting point to Statistical
Machine Translation (SMT). In this book, a detailed
presentation of the methodology principles and system
architecture is
followed by a series of experiments, where the proposed system
is compared to other MT systems using a set of established
metrics including BLEU, NIST, Meteor and TER. Additionally, a
free-to-use code is available, that allows the creation of new
MT systems. The volume is addressed to both language
professionals and researchers. Prerequisites for the readers
are very limited and include a basic understanding of the
machine translation as well as of the basic tools of natural
language processing. Read
more...
Abstract: This book provides a unified view on a new
methodology for Machine Translation (MT). This methodology
extracts information from widely available resources (extensive
monolingual corpora) while only assuming the existence of a
very limited parallel corpus, thus having a unique starting
point to Statistical Machine Translation (SMT). In this book, a
detailed presentation of the methodology principles and system
architecture is followed by a series of experiments, where the
proposed system is compared to other MT systems using a set of
established metrics including BLEU, NIST, Meteor and TER.
Additionally, a free-to-use code is available, that allows the
creation of new MT systems. The volume is addressed to both
language professionals and researchers. Prerequisites for the
readers are very limited and include a basic understanding of
the machine translation as well as of the basic tools of
natural language processing