Machine Tools: An Industry 4.0 Perspective

این کتاب کاربردهای Industry 4.0 را در ماشین ابزار از طریق مروری بر آخرین فناوری های دیجیتال موجود معرفی می کند. بر روی دوقلوی دیجیتال، ارتباط بین کنترل‌های صنعتی، حرکت و دستگاه‌های ورودی/خروجی، همراه با پایداری در SMEها تمرکز دارد.

چشم انداز ابزارهای ماشینی: چشم انداز صنعت 4.0 بر دوقلوی دیجیتالی ماشین ابزارها تمرکز دارد که عمر ماشین ها را بهبود می بخشد و روشی را برای کارکرد کارخانه در زمان تعطیلی کامل ارائه می دهد. ناشی از شرایط مختلف این یک نمای کلی از ارتباط بین کنترل‌های صنعتی، حرکت، و دستگاه‌های ورودی/خروجی را از طریق رابط‌های دیجیتال استاندارد شده مانند SERCOS و USB ارائه می‌دهد. این کتاب در ادامه به بحث در مورد سیستم‌های امنیت سایبری صنعتی قابل استفاده در تولید گسسته، که شامل حملات سایبری و خطاهای انسانی است، می‌پردازد و جنبه‌های امنیتی مربوط به نرم‌افزار، سخت‌افزار و داده‌ها را مورد بررسی قرار می‌دهد. این کتاب همچنین کاربرد کلان داده‌ها را برای مراحل مختلف تولید بررسی می‌کند و کاربردهایی مانند نگهداری پیش‌بینی‌کننده، کیفیت محصول، مدیریت چرخه عمر محصول (PLM) و موارد دیگر را نشان می‌دهد.

این کتاب مرجعی ایده آل برای دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد و کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، مکانیک و مکاترونیک به همراه متخصصان و خوانندگان عمومی است.<. /p>

This book introduces the applications of Industry 4.0 in machine tools through an overview of the latest available digital technologies. It focuses on digital twining, communication between industrial controls, motion, and input/output devices, along with sustainability in SMEs.

Machine Tools: An Industry 4.0 Perspective focuses on the digital twining of machine tools, which improves the life of the machines and provides a method of operating a factory during times of complete lockdown resulting from various conditions. It presents an overview of the communication between industrial controls, motion, and input/output devices through standardized digital interfaces such as SERCOS and USB. The book goes on to discuss industrial cybersecurity systems applicable to discrete manufacturing, which includes cyberattacks and human errors, and address the security aspects related to software, hardware, and data. The book also explores the application of big data for different stages of production and illustrates the uses such as predictive maintenance, product quality, product life cycle management (PLM), and more.

This book is an ideal reference for undergraduate, graduate, and postgraduate students of industrial, mechanical, and mechatronics engineering, along with professionals, and general readers.