Machine Learning: An Artificial Intelligence Approach

توانایی یادگیری یکی از اساسی ترین ویژگی های رفتار هوشمندانه است. در نتیجه، پیشرفت در تئوری و مدل‌سازی رایانه‌ای فرآیندهای یادگیری برای زمینه‌های مرتبط با درک هوش از اهمیت زیادی برخوردار است. این رشته ها عبارتند از علوم شناختی، هوش مصنوعی، علم اطلاعات، تشخیص الگو، روانشناسی، آموزش، معرفت شناسی، فلسفه و رشته های مرتبط. جشن اخیر نقره‌ای هوش مصنوعی با افزایش علاقه به یادگیری ماشینی - هم در ساخت مدل‌های یادگیری انسانی و هم در درک اینکه چگونه ماشین‌ها ممکن است به توانایی یادگیری اعطا شوند، اعلام شده است. این علاقه مجدد باعث ایجاد بسیاری از پروژه های تحقیقاتی جدید و افزایش فعالیت های علمی مرتبط شده است. در تابستان 1980، اولین کارگاه یادگیری ماشین در دانشگاه کارنگی ملون در پیتسبورگ برگزار شد. در همان سال، سه شماره متوالی مجله بین المللی تحلیل سیاست و سیستم های اطلاعاتی به طور ویژه به یادگیری ماشین اختصاص یافت (شماره 2، 3 و 4، 1980). در بهار 1981، شماره 76 خبرنامه SIGART به بررسی پروژه های تحقیقاتی جاری در این زمینه پرداخت. . این کتاب شامل مروری‌های آموزشی و مقالات تحقیقاتی است که نشان‌دهنده روندهای معاصر در زمینه یادگیری ماشینی است که از دیدگاه هوش مصنوعی مشاهده می‌شود. به عنوان اولین متن موجود در مورد این موضوع، برای برآوردن چندین نیاز در نظر گرفته شده است.

The ability to learn is one of the most fundamental attributes of intelligent behavior. Consequently, progress in the theory and computer modeling of learn­ ing processes is of great significance to fields concerned with understanding in­ telligence. Such fields include cognitive science, artificial intelligence, infor­ mation science, pattern recognition, psychology, education, epistemology, philosophy, and related disciplines. The recent observance of the silver anniversary of artificial intelligence has been heralded by a surge of interest in machine learning-both in building models of human learning and in understanding how machines might be endowed with the ability to learn. This renewed interest has spawned many new research projects and resulted in an increase in related scientific activities. In the summer of 1980, the First Machine Learning Workshop was held at Carnegie-Mellon University in Pittsburgh. In the same year, three consecutive issues of the Inter­ national Journal of Policy Analysis and Information Systems were specially devoted to machine learning (No. 2, 3 and 4, 1980). In the spring of 1981, a special issue of the SIGART Newsletter No. 76 reviewed current research projects in the field. . This book contains tutorial overviews and research papers representative of contemporary trends in the area of machine learning as viewed from an artificial intelligence perspective. As the first available text on this subject, it is intended to fulfill several needs.