دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Machine learning: algorithms and applications
دانلود کتاب یادگیری ماشینی: الگوریتم ها و کاربردها
مشخصات کتاب
Machine learning: algorithms and applications
ویرایش: نویسندگان: Bashier. Eihab Bashier Mohammed, Khan. Muhammad Badruddin, Mohammed. Mohssen سری: ISBN (شابک) : 9781315354415, 1315371650 ناشر: CRC Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 41,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشینی: الگوریتم ها و کاربردها: یادگیری ماشینی.,الگوریتمهای کامپیوتری.,کامپیوترها,عمومی.
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine learning: algorithms and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی: الگوریتم ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشینی: الگوریتم ها و کاربردها
یادگیری ماشینی، یکی از برترین علوم نوظهور، کاربردهای بسیار وسیعی دارد. با این حال، بسیاری از کتاب‌های مربوط به این موضوع تنها یک رویکرد نظری ارائه می‌کنند و درک مطالب موضوع را برای افراد تازه وارد دشوار می‌سازند. این کتاب با توضیح مفاهیم الگوریتمهای یادگیری ماشین و تشریح حوزه‌های کاربردی برای هر الگوریتم، با استفاده از مثال‌های عملی ساده برای نشان دادن هر الگوریتم و نشان دادن چگونگی اعمال موضوعات مختلف مرتبط با این الگوریتم‌ها، رویکرد کاربردی‌تری ارائه می‌دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Machine learning, one of the top emerging sciences, has an extremely broad range of applications. However, many books on the subject provide only a theoretical approach, making it difficult for a newcomer to grasp the subject material. This book provides a more practical approach by explaining the concepts of machine learning algorithms and describing the areas of application for each algorithm, using simple practical examples to demonstrate each algorithm and showing how different issues related to these algorithms are applied.
فهرست مطالب
Content: Sect. I. Supervised learning algorithms --
sect. II. Unsupervised learning algorithms.
