ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine Learning: 2 Books in 1: An Introduction Math Guide for Beginners to Understand Data Science Through the Business Applications

دانلود کتاب یادگیری ماشینی: 2 کتاب در 1: راهنمای ریاضی مقدماتی برای مبتدیان برای درک علم داده از طریق برنامه های کاربردی تجاری

Machine Learning: 2 Books in 1: An Introduction Math Guide for Beginners to Understand Data Science Through the Business Applications

مشخصات کتاب

Machine Learning: 2 Books in 1: An Introduction Math Guide for Beginners to Understand Data Science Through the Business Applications

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 168 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning: 2 Books in 1: An Introduction Math Guide for Beginners to Understand Data Science Through the Business Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی: 2 کتاب در 1: راهنمای ریاضی مقدماتی برای مبتدیان برای درک علم داده از طریق برنامه های کاربردی تجاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Your Free Gift
MACHINE LEARNING FOR BEGINNERS
Introduction
The Purpose of This Book
What is Artificial Intelligence?
How is machine learning used?
Recent Advancements in Data Analysis
Introduction to Statistics
Choosing the right kind of model for machine learning
Supervised learning
Classifications
Unsupervised Learning
Neural networks
Reinforcement Learning
Ensemble Modeling
Things you must know for machine learning
Programming Tools
Developing Models
Afterword
MACHINE LEARNING MATHEMATICS
Introduction
Chapter 1: Introduction to Machine Learning
Chapter 2: Machine Learning Algorithms
Chapter 3: Neural Network Learning Models
Chapter 4: Learning Through Uniform Convergence
Chapter 5: Data Science Lifecycle and Technologies
Conclusion




نظرات کاربران