ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Machine learning. An applied mathematics introduction

دانلود کتاب فراگیری ماشین. مقدمه ریاضی کاربردی

Machine learning. An applied mathematics introduction

مشخصات کتاب

Machine learning. An applied mathematics introduction

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781916081604, 1916081606 
ناشر: Panda Ohana 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 242 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 75,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب فراگیری ماشین. مقدمه ریاضی کاربردی: ریاضی، ریاضی -- یادگیری ماشینی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Machine learning. An applied mathematics introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فراگیری ماشین. مقدمه ریاضی کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب فراگیری ماشین. مقدمه ریاضی کاربردی

یادگیری ماشینی: مقدمه ریاضیات کاربردی، ریاضیات اساسی را در پشت همه موضوعات زیر پوشش می دهد - K Nearest Neighbours. K به معنای خوشه بندی. طبقه بندی کننده ساده بیز; روش های رگرسیون; ماشین آلات بردار پشتیبانی; نقشه های خودسازماندهی؛ درختان تصمیم شبکه های عصبی؛ یادگیری تقویتی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction covers the essential mathematics behind all of the following topics - K Nearest Neighbours; K Means Clustering; Naïve Bayes Classifier; Regression Methods; Support Vector Machines; Self-Organizing Maps; Decision Trees; Neural Networks; Reinforcement Learning



فهرست مطالب

Contents......Page 8
Prologue......Page 12
Chapter 1 - Introduction......Page 16
Chapter 2 - General Matters......Page 32
Chapter 3 - K Nearest Neighbours......Page 70
Chapter 4 - K Means Clustering......Page 80
Chapter 5 - Naive Bayes Classifier......Page 98
Chapter 6 - Regression Methods......Page 106
Chapter 7 - Support Vector Machines......Page 114
Chapter 8 - Self-Organizing Maps......Page 128
Chapter 9 - Decision Tree......Page 142
Chapter 10 - Neural Networks......Page 162
Chapter 11 - Reinforcement Learning......Page 188
Datasets......Page 232
Epilogue......Page 236
Index......Page 238




نظرات کاربران