دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: طراحی وب سایت ویرایش: نویسندگان: Mathias Brandewinder سری: ISBN (شابک) : 9781430267676 ناشر: Apress سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 290 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پروژه های یادگیری ماشین برای توسعه دهندگان .NET: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، HTML / CSS / جاوا اسکریپت
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning Projects for .NET Developers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پروژه های یادگیری ماشین برای توسعه دهندگان .NET نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پروژههای یادگیری ماشین برای توسعهدهندگان داتنت به شما نشان میدهد که چگونه با استفاده از الگوریتمها و تکنیکهای سادهای که میتوانند برای طیف گستردهای از مشکلات دنیای واقعی اعمال شوند، برنامههای NET هوشمندتری بسازید که از دادهها یاد میگیرند. شما هر پروژه را در تنظیمات آشنای ویژوال استودیو کدنویسی میکنید، در حالی که منطق یادگیری ماشینی از F# استفاده میکند، زبانی که برای برنامههای یادگیری ماشین در داتنت مناسب است. اگر با F# تازه کار هستید، این کتاب همه چیزهایی را که برای شروع نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهد. اگر قبلاً با F# آشنا هستید، این فرصتی است که زبان را در یک زمینه جدید هیجان انگیز به کار ببرید. در طول مسیر، ایدههای اساسی را یاد خواهید گرفت که میتوانند در انواع زمینهها و صنایع در دنیای واقعی، از تبلیغات گرفته تا امور مالی، پزشکی و تحقیقات علمی به کار روند. در حالی که برخی از الگوریتمهای یادگیری ماشینی از ریاضیات نسبتاً پیشرفته استفاده میکنند، این کتاب روی رویکردهای ساده اما مؤثر تمرکز دارد. اگر از هک کردن کد و داده ها لذت می برید، این کتاب برای شما مناسب است.
Machine Learning Projects for .NET Developers shows you how to build smarter .NET applications that learn from data, using simple algorithms and techniques that can be applied to a wide range of real-world problems. You'll code each project in the familiar setting of Visual Studio, while the machine learning logic uses F#, a language ideally suited to machine learning applications in .NET. If you're new to F#, this book will give you everything you need to get started. If you're already familiar with F#, this is your chance to put the language into action in an exciting new context. Along the way, you'll learn fundamental ideas that can be applied in all kinds of real-world contexts and industries, from advertising to finance, medicine, and scientific research. While some machine learning algorithms use fairly advanced mathematics, this book focuses on simple but effective approaches. If you enjoy hacking code and data, this book is for you.
Front Matter....Pages i-xix
256 Shades of Gray....Pages 1-32
Spam or Ham?....Pages 33-66
The Joy of Type Providers....Pages 67-92
Of Bikes and Men....Pages 93-129
You Are Not a Unique Snowflake....Pages 131-178
Trees and Forests....Pages 179-210
A Strange Game....Pages 211-238
Digits, Revisited....Pages 239-265
Conclusion....Pages 267-270
Back Matter....Pages 271-275