مشخصات کتاب

Machine Learning made easy with R

ویرایش:  
نویسندگان: N.D. Lewis  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781546483755 
ناشر: N.D. Lewis 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 343 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning made easy with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین با R آسان شده است نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشین با R آسان شده است

سرانجام، طرحی برای یادگیری ماشین با R! Machine Learning Made Easy with R یک آموزش عملی ارائه می دهد که از مثال های عملی برای گام برداشتن در برنامه های کاربردی دنیای واقعی با استفاده از مطالعات موردی واضح و عملی استفاده می کند. از طریق این فرآیند، شما را به سفری ملایم، سرگرم‌کننده و بدون عجله برای ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین با R می‌برد. چه در علم داده تازه کار باشید یا یک کهنه کار، این کتاب مجموعه‌ای قدرتمند از ابزارها را برای به دست آوردن سریع و آسان بینش از داده‌های خود ارائه می‌کند. با استفاده از R. NO Experience Required: این کتاب از زبان ساده به جای تعداد زیادی معادله استفاده می کند. من فرض می‌کنم که شما هرگز جبر خطی را دوست نداشتید، نمی‌خواهید چیزهای مشتق شده را ببینید، از کدهای پیچیده کامپیوتری خوشتان نمی‌آید، و اینجا هستید زیرا می‌خواهید الگوریتم‌های یادگیری ماشینی موفق را برای خود امتحان کنید. چاپ آبی شخصی شما: از طریق یک فرآیند ساده و شهودی گام به گام، یاد خواهید گرفت که چگونه از محبوب ترین الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از R استفاده کنید. پس از تسلط بر فرآیند، ترجمه دانش خود برای ارزیابی برای شما آسان خواهد بود. داده های خودتان اگر می خواهید این کتاب برای شما مناسب است: به جای استنتاج ریاضی، روی توضیحات تمرکز کنید. تصاویر عملی که از داده های واقعی استفاده می کنند. تصاویری برای تعمیق درک شما. نمونه های کار شده در R را می توانید به راحتی دنبال کرده و بلافاصله پیاده سازی کنید. ایده هایی که در واقع می توانید استفاده کنید و روی داده های خود امتحان کنید. از میانبر استفاده کنید: این راهنما برای افرادی درست مثل شما نوشته شده است. افرادی که می خواهند هر چه سریعتر به سرعت برسند. به: شما یاد خواهید گرفت که چگونه: قدرت درختان تصمیم را آزاد کنید. با استفاده از k-Nearest Neighbors مهارت های خود را توسعه دهید. برنامه های کاربردی موفق با Naive Bayes طراحی کنید. استقرار تجزیه و تحلیل تفکیک خطی. ماشین‌های بردار پشتیبانی را کاوش کنید. کارشناسی ارشد رگرسیون خطی و لجستیک. با Random Forests راه حل ایجاد کنید. مشکلات پیچیده را با Boosting حل کنید. از طریق خوشه بندی K-Means بینش عمیقی به دست آورید. نکاتی را برای بهبود عملکرد مدل به دست آورید. برای هر الگوریتم یادگیری ماشین، هر مرحله از فرآیند، از آماده‌سازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل گرفته تا ارزیابی نتایج، با جزئیات مشخص می‌شود. این مراحل دانشی را ایجاد می کند که شما برای اعمال آنها در وظایف علم داده خودتان نیاز دارید. این کتاب با استفاده از زبانی ساده، راهنمای ساده، شهودی، عملی، غیرریاضی و آسان برای دنبال کردن موفقیت‌آمیزترین ایده‌ها، تکنیک‌های برجسته و راه‌حل‌های قابل استفاده موجود با استفاده از R را ارائه می‌دهد. هر چیزی که برای شروع نیاز دارید در این کتاب موجود است. یادگیری ماشینی که با R آسان شده است، راهنمای عملی، تاکتیکی و آسان برای تسلط است. همین امروز این کتاب را بخرید و پیشرفت خود را تسریع کنید!

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Finally, A Blueprint for Machine Learning with R! Machine Learning Made Easy with R offers a practical tutorial that uses hands-on examples to step through real-world applications using clear and practical case studies. Through this process it takes you on a gentle, fun and unhurried journey to creating machine learning models with R. Whether you are new to data science or a veteran, this book offers a powerful set of tools for quickly and easily gaining insight from your data using R. NO EXPERIENCE REQUIRED: This book uses plain language rather than a ton of equations; I'm assuming you never did like linear algebra, don't want to see things derived, dislike complicated computer code, and you're here because you want to try successful machine learning algorithms for yourself. YOUR PERSONAL BLUE PRINT: Through a simple to follow intuitive step by step process, you will learn how to use the most popular machine learning algorithms using R. Once you have mastered the process, it will be easy for you to translate your knowledge to assess your own data. THIS BOOK IS FOR YOU IF YOU WANT: Focus on explanations rather than mathematical derivation Practical illustrations that use real data. Illustrations to deepen your understanding. Worked examples in R you can easily follow and immediately implement. Ideas you can actually use and try on your own data. TAKE THE SHORTCUT: This guide was written for people just like you. Individuals who want to get up to speed as quickly as possible. to: YOU'LL LEARN HOW TO: Unleash the power of Decision Trees. Develop hands on skills using k-Nearest Neighbors. Design successful applications with Naive Bayes. Deploy Linear Discriminant Analysis. Explore Support Vector Machines. Master Linear and logistic regression. Create solutions with Random Forests. Solve complex problems with Boosting. Gain deep insights via K-Means clustering. Acquire tips to enhance model performance. For each machine learning algorithm, every step in the process is detailed, from preparing the data for analysis, to evaluating the results. These steps will build the knowledge you need to apply them to your own data science tasks. Using plain language, this book offers a simple, intuitive, practical, non-mathematical, easy to follow guide to the most successful ideas, outstanding techniques and usable solutions available using R. Everything you need to get started is contained within this book. Machine Learning Made Easy with R is your very own hands on practical, tactical, easy to follow guide to mastery. Buy this book today and accelerate your progress!

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب NBS Measurement Services: Spectral Radiance Calibrations

دانلود کتاب Oxidative Stress and Inflammation in Non-communicable Diseases - Molecular Mechanisms and Perspectives in Therapeutics

دانلود کتاب E-Recursion, Forcing and C*-Algebras

دانلود کتاب San Antonio Uncovered: Fun Facts And Hidden Histories

دانلود کتاب Structuralism for Beginners (Writers and Readers Documentary Comic Book,)