دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ching-Chang Ko, Dinggang Shen, Li Wang سری: ISBN (شابک) : 3030718808, 9783030718800 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 198 [186] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning in Dentistry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشین در دندانپزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تمام جنبه های استفاده از یادگیری ماشین در دندانپزشکی معاصر را بررسی می کند و اهمیت آن را برای تصویربرداری دندان، تشخیص و درمان دهان، طرح های دندانی و تحقیقات دندانپزشکی به وضوح توضیح می دهد. یادگیری ماشینی یک زمینه نوظهور از تحقیق و عمل هوش مصنوعی است که در آن عوامل کامپیوتری برای بهبود ادراک، شناخت و عمل بر اساس توانایی آنها برای "یادگیری" به کار می روند، به عنوان مثال از طریق استفاده از تکنیک های داده های بزرگ. کاربرد آن در دندانپزشکی برای ارتقای مراقبت شخصی و دقیق از بیمار، با افزایش تشخیص و برنامه ریزی درمانی طراحی شده است. در این کتاب، خوانندگان اطلاعات به روز در مورد ابزارهای مختلف یادگیری ماشین و کاربرد آنها در تخصص های مختلف دندانپزشکی را خواهند یافت. نمونههای انتخاب شده فرصتهای بهکارگیری رویکرد یادگیری ماشین را در دندانپزشکی نشان میدهند و در عین حال چالشهای مرتبط را برجسته میکنند. یادگیری ماشین در دندانپزشکی برای همه دندانپزشکان ارزشمند خواهد بود. و محققانی که مایلند در مورد مزایای بالقوه استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین در کار خود اطلاعات بیشتری کسب کنند.
This book reviews all aspects of the use of machine learning in contemporary dentistry, clearly explaining its significance for dental imaging, oral diagnosis and treatment, dental designs, and dental research. Machine learning is an emerging field of artificial intelligence research and practice in which computer agents are employed to improve perception, cognition, and action based on their ability to “learn”, for example through use of big data techniques. Its application within dentistry is designed to promote personalized and precision patient care, with enhancement of diagnosis and treatment planning. In this book, readers will find up-to-date information on different machine learning tools and their applicability in various dental specialties. The selected examples amply illustrate the opportunities to employ a machine learning approach within dentistry while also serving to highlight the associated challenges. Machine Learning in Dentistry will be of value for all dental practitioners and researchers who wish to learn more about the potential benefits of using machine learning techniques in their work.