دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Edward O. Pyzer-Knapp (editor), Teodoro Laino (editor) سری: ACS Symposium Series ISBN (شابک) : 0841235058, 9780841235052 ناشر: American Chemical Society سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 140 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning in Chemistry: Data-Driven Algorithms, Learning Systems, and Predictions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی در شیمی: الگوریتم های داده محور، سیستم های یادگیری و پیش بینی ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هوش مصنوعی، و به ویژه کاربرد آن در شیمی، یک حوزه
تحقیقاتی هیجان انگیز و به سرعت در حال گسترش است. این جلد کار
پیشگامانهای را در این زمینه ارائه میکند تا مشارکت محقق را
تسهیل کند و بهعنوان پایهای مستحکم عمل کند که از آن محققان
جدید بتوانند به این حوزه هیجانانگیز و به سرعت در حال تغییر
نفوذ کنند. این جلد بین رشتهای ابزار ارزشمندی برای کسانی است که
در شیمیفورماتیک، شیمی فیزیک، و شیمی محاسباتی کار
میکنند.
Artificial intelligence, and especially its application
to chemistry, is an exciting and rapidly expanding area of
research. This volume presents groundbreaking work in this
field to facilitate researcher engagement and to serve as a
solid base from which new researchers can break into this
exciting and rapidly transforming field. This interdisciplinary
volume will be a valuable tool for those working in
cheminformatics, physical chemistry, and computational
chemistry.