مشخصات کتاب

Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 2 
نویسندگان: Jason Bell  
سری:  
ISBN (شابک) : 1119642140, 9781119642145 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 419 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب یادگیری ماشینی: عملی برای توسعه دهندگان و متخصصان فنی: یادگیری ماشینی، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی، درخت‌های تصمیم، جاوا، شبکه‌های عصبی کانولوشن، خوشه‌بندی، ماشین‌های بردار پشتیبان، اسپارک آپاچی، تحلیل احساسات، پردازش جریان، آپاچی کافکا، آپاچی هادوپ، MapReduce، R، آمار، ZooKeeper، Line ، تجزیه و تحلیل متن، Spark SQL، DeepLearning4j، طبقه بندی تصویر، word2vec، پردازش داده، Weka، آموزش قوانین انجمن، Apache Tika

در صورت تبدیل فایل کتاب Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب یادگیری ماشینی: عملی برای توسعه دهندگان و متخصصان فنی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب یادگیری ماشینی: عملی برای توسعه دهندگان و متخصصان فنی

با یک راهنمای عملی برای یادگیری ماشینی با مثال‌های به‌روز شده و موارد دیگر، داده‌ها را عمیقاً حفاری کنید! Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals دستورالعمل های عملی و نمونه های کاری کاملاً کدگذاری شده را برای رایج ترین تکنیک های یادگیری ماشینی که توسط توسعه دهندگان و متخصصان فنی استفاده می شود ارائه می دهد. این کتاب شامل تجزیه و تحلیل هر نوع ML است، توضیح می دهد که چگونه کار می کند و چگونه در صنایع خاص استفاده می شود، و به خوانندگان اجازه می دهد تا تکنیک های ارائه شده را در کارهای خود در ادامه کار بگنجانند. مستاجر اصلی یادگیری ماشین تمرکز قوی بر آماده سازی داده ها است و کاوش کامل در انواع مختلف الگوریتم های یادگیری نشان می دهد که چگونه ابزارهای مناسب می توانند به هر توسعه دهنده کمک کنند تا اطلاعات و بینش را از داده های موجود استخراج کند. این کتاب شامل یک مکمل کامل از مواد مربی برای تسهیل استفاده در کلاس درس است که این منبع را برای دانش آموزان و به عنوان یک مرجع حرفه ای مفید می کند. یادگیری ماشین در هسته خود یک فناوری ریاضی و مبتنی بر الگوریتم است که اساس داده کاوی تاریخی و علم مدرن کلان داده را تشکیل می دهد. تجزیه و تحلیل علمی کلان داده ها به دانش کاری از یادگیری ماشین نیاز دارد، که پیش بینی هایی را بر اساس ویژگی های شناخته شده آموخته شده از داده های آموزشی تشکیل می دهد. یادگیری ماشینی یک راهنمای قابل دسترس و جامع برای غیر ریاضیدانان است که راهنمایی روشنی ارائه می دهد که به خوانندگان اجازه می دهد: • زبان های یادگیری ماشینی از جمله Hadoop، Mahout و Weka را بیاموزید • درخت های تصمیم، شبکه های بیزی و شبکه های عصبی مصنوعی را درک کنید • اجرای قانون انجمن، زمان واقعی، و یادگیری دسته ای • یک برنامه استراتژیک برای یادگیری ماشینی ایمن، مؤثر و کارآمد تهیه کنید با یادگیری ساختن سیستمی که بتواند از داده ها یاد بگیرد، خوانندگان می توانند کاربرد خود را در صنایع افزایش دهند. یادگیری ماشینی هسته اصلی تجزیه و تحلیل و تجسم داده های غواصی عمیق است، که با کشف معدن طلای پنهان شده در داده های موجود توسط شرکت ها، تقاضا به طور فزاینده ای افزایش می یابد. برای متخصصان فناوری درگیر در علم داده، یادگیری ماشینی: دستی برای توسعه‌دهندگان و متخصصان فنی مهارت‌ها و تکنیک‌های مورد نیاز برای کاوش عمیق‌تر را فراهم می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Dig deep into the data with a hands-on guide to machine learning with updated examples and more! Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals provides hands-on instruction and fully-coded working examples for the most common machine learning techniques used by developers and technical professionals. The book contains a breakdown of each ML variant, explaining how it works and how it is used within certain industries, allowing readers to incorporate the presented techniques into their own work as they follow along. A core tenant of machine learning is a strong focus on data preparation, and a full exploration of the various types of learning algorithms illustrates how the proper tools can help any developer extract information and insights from existing data. The book includes a full complement of Instructor's Materials to facilitate use in the classroom, making this resource useful for students and as a professional reference. At its core, machine learning is a mathematical, algorithm-based technology that forms the basis of historical data mining and modern big data science. Scientific analysis of big data requires a working knowledge of machine learning, which forms predictions based on known properties learned from training data. Machine Learning is an accessible, comprehensive guide for the non-mathematician, providing clear guidance that allows readers to: • Learn the languages of machine learning including Hadoop, Mahout, and Weka • Understand decision trees, Bayesian networks, and artificial neural networks • Implement Association Rule, Real Time, and Batch learning • Develop a strategic plan for safe, effective, and efficient machine learning By learning to construct a system that can learn from data, readers can increase their utility across industries. Machine learning sits at the core of deep dive data analysis and visualization, which is increasingly in demand as companies discover the goldmine hiding in their existing data. For the tech professional involved in data science, Machine Learning: Hands-On for Developers and Technical Professionals provides the skills and techniques required to dig deeper.

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب Introduction to Machine Learning with R: Rigorous Mathematical Analysis

دانلود کتاب Missing Data Problems in Machine Learning

دانلود کتاب Artificial Intelligence in a Throughput Model: Some Major Algorithms

دانلود کتاب Mastering Apache Spark 2.x Scale your machine learning and deep learning systems with SparkML, DeepLearning4j and H2O

دانلود کتاب Data Mining and Knowledge Discovery Handbook

دانلود کتاب GA: A Package for Genetic Algorithms in R

دانلود کتاب Automated Planning: Theory & Practice (The Morgan Kaufmann Series in Artificial Intelligence)

دانلود کتاب Cosmic Disclosure; The Threat from Artificial Intelligence

دانلود کتاب Tabu Search

دانلود کتاب Twitterbots: Making Machines That Make Meaning